摘要：科学计算与可视化 （1）numpy以及matplotlib的学习总结及应用 NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库！ 阅读全文

摘要：面向对象的学习： 一、基本概念 1. 面向过程 (1) 概念：以过程为中心的编程思想，就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候一个一个依次调用就可以了。 (2) 优点：极大的降低了写程序的复杂度，只需要顺着要执行的步骤，堆叠代码即可。因为程序的流程很清楚，按着模块 阅读全文

摘要：PIL库 这是一个支持图像存储、显示和处理的函数库，它能够处理几乎所有图像格式，可以完成对图像的缩放、裁剪、叠加以及图像添加条纹，文字等信息等的操作。 首先我们当然学习的是经典的Image子库； 对图像文件完整性进行检查，返回异常 首先我认识到一个简单的例子：读取下载好的图片并将它可视化（代码如下） 阅读全文

摘要：jieba库的使用: jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，jieba 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。 精确模式：试图将语句最精确的切分，不存在冗余数据，适合做文本分析 全模式：将语句中所有可能是词的词语都切分出来，速度很快，但是存在冗余 阅读全文