摘要:在使用windows调用Hadoop yarn平台的时候,一般都会遇到如下的错误: 这个错误在Hadoop mapreduce bug的信息页面(https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-5655)已经解决了,且影响的版本是Hadoop2.2、H
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摘要:在hadoop中处理复杂业务时,需要用到复合键,复合不同于单纯的继承Writable接口,而是继承了 WritableComparable<T>接口,而实际上,WritableComparable<T>接口继承了 Writable和Comparable<T>接口,如果只需要使用某一个类作为传值对象而
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摘要:向生成好的hdfs文件中追加内容,但是线上使用的版本是1.0.3,查看官方文档发现,在1.0.4版本以后才支持文件append 以下是向hdfs中追加信息的操作方法 如果你只在某一个driver中追加内容信息,不必要对于整个HDFS都开启内容追加: 在某个方法中,追加文件信息: 使用以上方法,便可以
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摘要:Hadoop提供了较为丰富的数据输入输出格式,可以满足很多的设计实现,但是在某些时候需要自定义输入输出格式。 数据的输入格式用于描述MapReduce作业的数据输入规范,MapReduce框架依靠 数据输入格式完后输入规范检查(比如输入文件目录的检查),对数据文件进行输入分块(InputSpilt)
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摘要:现实环境中,常常遇到一个问题就是想使用多个Reduce,但是迫于setup和cleanup在每一个Reduce中会调用一次,只能设置一个Reduce,无法是实现负载均衡。 问题,如果要在reduce中输出两种文件,一种是标志,另一种是正常业务数据,实现方案有三种: (1)设置一个reduce,在re
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摘要:} 参考文献:http://blog.csdn.net/waldmer/article/details/13503867
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摘要:Hadoop思想之源:Google 面对的数据和计算难题 ——大量的网页怎么存储 ——搜索算法 带给我们的关键技术和思想 ——GFS ——Map-Reduce ——Bigtable Hadoop创始人介绍: Hadoop作者Doug cutting,就职Yaho...
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