01 2021 档案
摘要:【思路】先把要导出的字段建立一张新表,然后将就表中要到处的字段数据复制到新表中,最后将新表中的字段全量导出即可。 1、将要导出的字段建立一个新表e_inv_investment_new ,如要导出字段 eid、inv_eid、inv、subconam 建表: 2、利用sql将旧表 e_inv_inv
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摘要:left join、join、right join和inner join等等各种join的区别如下: 真的是一张图道清所有join的区别啊,可惜我还是看不懂,可能人比较懒,然后基本一个left join给我就是够用的了,所以就没怎么去仔细研究了,但是现实还是逼我去搞清楚,索性自己动手,总算理解图中的
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摘要:COALESCE()函数 主流数据库系统都支持COALESCE()函数,这个函数主要用来进行空值处理,其参数格式如下: COALESCE ( expression,value1,value2……,valuen) COALESCE()函数的第一个参数expression为待检测的表达式,而其后的参数个
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摘要:【上传的前提条件是启动集群的高可用、启动mysql、启动Hive】 1、在hive中建表(尽量与mysql字段对应) 2、将mysql中的表导出 txt格式 3、将导出的文件先放到虚拟机上,然后从虚拟机上再上传到HDFS上 3.1 将文件放到虚拟机上 3.2 将文件从虚拟机上再上传到HDFS 查看是
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摘要:1.类型映射关系 mysql和hive中的数据类型存在差异,在mysql集成数据到hive中这样的场景下,我们希望在hive中的数据是贴源的,所以在hive中希望创建和mysql结构一致的表。 mysql到hive数据类型映射参考如下: 2.问题注意 1.问题: 用公司的大数据平台(DataX)导数
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摘要:Hadoop中连接hive的步骤 1、启动,连接mysql 先执行 service mysqld start ,再执行 mysql -uroot -p ,输入数据库密码 2、启动 hive 服务端程序 进入/opt/hive-1.2.1/conf/,执行hive --service metastor
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摘要:【报错信息】 【报错原因】连接之前没有开启mysql服务 【解决方案】先执行 service mysqld start ,再执行 mysql -uroot -p ,输入数据库密码 连接成功! 查看数据库:
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摘要:MapReduce中,启动主类时,user用户出现乱码: org . apache . hadoop . security . AccessControLException: Permission denied: user=Euo", access=WRITE, inode=" /data/rela
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