Sanic十六：Sanic + 异步orm之SQLAlchemy

 

Sanic是异步库，想要发挥其强大的性能，当需要使用第三方库的时候，就需要使用异步的库，在python中，异步orm较为常见的就两个可，一个SQLAlchemy，一个Tortoise-ORM

SQLAlchemy 在1.4版本之后，已经支持异步了，既然要用异步，那同步库的PyMYSQL肯就就不能满足了，所以需要用异步库aiomysql

 

SQLAlchemy官网：https://www.sqlalchemy.org/

SQLAlchemy中文网站：https://www.osgeo.cn/sqlalchemy/index.html

aiomysql官网：https://aiomysql.readthedocs.io/en/latest/

 

安装SQLAlchemy： pip install SQLAlchemy

 

安装aiomysql： pip install aiomysql

 

使用示例

先确保有数据库：库名随便取，比如test

 

创建模型

由于没有sqlalchemy1.4以后的教程太少，没有找到用aiomysql作为驱动的映射教程，所以这里将对象映射到数据库的操作还是用mysql，系统运行中用aiomysql

 

orm与app绑定，这里就用异步的aiomysql了

 

在中间件中定义获取数据库session和释放资源

 

路由

 

 插入数据

 

查询

 

models

from sqlalchemy import Column, String, Integer
from sqlalchemy.orm import declarative_base

Base = declarative_base()


class BaseModel(Base):
    __abstract__ = True
    id = Column(Integer, primary_key=True, comment='id，主键')


class User(BaseModel):
    """ 用户表 """
    __tablename__ = "user"
    name = Column(String(64), comment='名字')
    age = Column(Integer, comment='年龄')

    def to_dict(self):
        return {"id": self.id, "name": self.name, "age": self.age}

 

模型映射到数据库

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from models import Base

# 导入相应的模块
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost/test")

# 创建session对象
session = sessionmaker(engine)()

# 创建表，执行所有BaseModel类的子类
Base.metadata.create_all(engine)

# 提交，必须
session.commit()

 

业务逻辑

from contextvars import ContextVar

from sanic import Sanic, response
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import select

from models import User

app = Sanic("SanicAndSqlalchemy")

# 创建异步数据库引擎
bind = create_async_engine("mysql+aiomysql://root:123456@localhost/test", echo=True)

_base_model_session_ctx = ContextVar("session")


@app.middleware("request")
async def inject_session(request):
    """
    请求中间件
    创建一个可用的 AsyncSession 对象并且将其绑定至 request.ctx 中，
    而 _base_model_session_ctx 也会在这是被赋予可用的值，
    如果需要在其他地方使用 session 对象（而非从 request.ctx 中取值）,该全局变量或许能帮助您（它是线程安全的）。
    """
    request.ctx.session = sessionmaker(bind, AsyncSession, expire_on_commit=False)()
    request.ctx.session_ctx_token = _base_model_session_ctx.set(request.ctx.session)


@app.middleware("response")
async def close_session(request, response):
    """ 响应中间件，将创建的 AsyncSession 关闭，并重置 _base_model_session_ctx 的值，进而释放资源 """
    if hasattr(request.ctx, "session_ctx_token"):
        _base_model_session_ctx.reset(request.ctx.session_ctx_token)
        await request.ctx.session.close()


@app.post("/user")
async def create_user(request):
    session = request.ctx.session
    async with session.begin():
        user = User(**request.json)
        session.add(user)
    return response.json(user.to_dict())


@app.get("/user/<user_id:int>")
async def get_user(request, user_id):
    session = request.ctx.session
    async with session.begin():
        result = await session.execute(select(User).where(User.id == user_id))
        user = result.scalar()
    return response.json({'code': 200, 'message': '查询成功', 'data': user.to_dict() if user else {}})


if __name__ == '__main__':
    import uvicorn

    uvicorn.run('main:app', host='0.0.0.0', port=8000, debug=True)