中药红

摘要： 大作业： 1.选择使用什么数据，有哪些字段，多大数据量。 us-counties美新冠数据 2.准备分析哪些问题？（8个以上） (1). 统计美国截止每日的累计确诊人数和累计死亡人数。做法是以date作为分组字段，对cases和deaths字段进行汇总统计。 (2). 统计美国每日的新增确诊人数和新 阅读全文

摘要： spark连接mysql数据库 安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) spark 连接mysql驱动程序。 cd /usr/local/hive/lib ls mysql* cp mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/lo 阅读全文

摘要： 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs.sel 阅读全文

摘要： 1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() import pandas as pd import numpy as np arr = np.arange(9).reshape(-1 阅读全文

摘要： Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL的前身是 Shark，由于 Shark过于依赖Hive，因此在版本迭代时很难添加新的优化 阅读全文

摘要： 1.读文本文件生成RDD lines lines = sc.textFile('file:///home/hadoop/word.txt') lines.collect() 2.将一行一行的文本分割成单词 words words=lines.flatMap(lambda line:line.spli 阅读全文

摘要： 1.读文本文件生成RDD lines lines = sc.textFile('file:///home/hadoop/word.txt') lines.collect() 2.将一行一行的文本分割成单词 words words=lines.flatMap(lambda line:line.spli 阅读全文

摘要： 一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines lines = sc.textFile('file:///home/hadoop/word.txt') lines.collect() 2.将一行一行的文本分割成单词 words words=lines.flatM 阅读全文

摘要： 1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 lines=sc.textFile("file:///home/hadoop/word.txt") linesWithSpark=lines.f 阅读全文

摘要： 1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系如图所示： 从图中可以看出Hadoop的核心是HDFS和MapReduc 阅读全文