清水汪汪

摘要： data augmentation 几种方法总结 在深度学习中，有的时候训练集不够多，或者某一类数据较少，或者为了防止过拟合，让模型更加鲁棒性，data augmentation是一个不错的选择。 常见方法 Color Jittering：对颜色的数据增强：图像亮度、饱和度、对比度变化（此处对色彩抖 阅读全文

摘要： 最近在做物体检测，也用到了全卷积网络，来此学习一波。 这篇文章写了很好，有利于入门，在此记录一下： "http://blog.csdn.net/taigw/article/details/51401448" 阅读全文