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钟桂耀
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2020年12月8日
Linux系统中负载较高问题排查思路与解决方法
摘要: Load 就是对计算机干活多少的度量,Load Average 就是一段时间(1分钟、5分钟、15分钟)内平均Load。 linux服务器出现高负载的情况下,一般都有一些具体的症状,比如cpu、内存等被耗尽,磁盘IO或者网络等出现问题,下面通过具体命令去分析解决高负载的问题 使用htop:实时更新占
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posted @ 2020-12-08 11:50 钟桂耀
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2020年12月3日
Account locked due to failed logins
摘要: Account locked due to failed logins可以分为两种情况处理 一、普通用户被锁 1.方法 这个错误是因为次数过多的原因导致的,如果不是root用户可以通过root执行以下命令清楚错误次数 查看test用户的登录失败的次数 pam_tally2 --user test 重
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posted @ 2020-12-03 18:44 钟桂耀
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2020年12月2日
out of memory:OOM
摘要: 这通常是因为某时刻应用程序大量请求内存导致系统内存不足造成的,这通常会触发 Linux 内核里的 Out of Memory (OOM) killer,OOM killer 会杀掉某个进程以腾出内存留给系统用,不致于让系统立刻崩溃。如果检查相关的日志文件(/var/log/messages)就会看到
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posted @ 2020-12-02 17:26 钟桂耀
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2020年11月30日
Linux下分析某个进程CPU占用率高的原因
摘要: 通过top命令找出消耗资源高的线程id,利用strace命令查看该线程所有系统调用 1.top 查到占用cpu高的进程pid 2.查看该pid的线程:top -H -p 9532 3.查看这个线程所有系统调用:strace -p 10017 不停循环输出Connection timed out,让开
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posted @ 2020-11-30 14:09 钟桂耀
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2020年11月27日
Linux下查看某一进程所占用内存的方法
摘要: Linux下查看某一个进程所占用的内存,首先可以通过ps命令找到进程id,比如 ps -ef | grep kafka 可以看到kafka这个程序的进程id 可以看到是2913,现在可以使用如下命令查看内存: top -p 2913 这样可以动态实时的看到CPU和内存的占用率,然后按q键回到命令行
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posted @ 2020-11-27 14:52 钟桂耀
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jbd2导致系统IO使用率高问题
摘要: https://blog.csdn.net/wangtingting_100/article/details/95072653 https://www.cnblogs.com/z-books/p/6612685.html https://www.easyice.cn/archives/328 htt
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posted @ 2020-11-27 14:22 钟桂耀
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Linux iotop命令详解
摘要: iotop命令是一个用来监视磁盘I/O使用状况的top类工具。iotop具有与top相似的UI,其中包括PID、用户、I/O、进程等相关信息。Linux下的IO统计工具如iostat,nmon等大多数是只能统计到per设备的读写情况,如果你想知道每个进程是如何使用IO的就比较麻烦,使用iotop命令
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posted @ 2020-11-27 11:45 钟桂耀
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2020年11月24日
1.Redis详解(一)------ redis的简介与安装
摘要: 1、Redis 的简介 Redis:REmote DIctionary Server(远程字典服务)。 是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库。是完全开源免费的,用C语言编写的,遵守BSD协议,高性能的(key/value)分布式内存
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posted @ 2020-11-24 15:33 钟桂耀
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Redis详解(十三)------ Redis布隆过滤器
摘要: 本篇博客我们主要介绍如何用Redis实现布隆过滤器,但是在介绍布隆过滤器之前,我们首先介绍一下,为啥要使用布隆过滤器。 1、布隆过滤器使用场景 比如有如下几个需求: ①、原本有10亿个号码,现在又来了10万个号码,要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中? 解决办法一:将10亿个号码存入数
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posted @ 2020-11-24 15:04 钟桂耀
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12.Redis详解(十二)------ 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
摘要: 本篇博客我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。 1、缓存穿透 一、概念 缓存穿透:缓存和数据库中都没有的数据,可用户还是源源不断的发起请求,导致每次请求都会到数据库,从而压垮数据库。 如下图红色的流程: 比如客户查询一个根本不存在的东西,首先从Redis中查
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posted @ 2020-11-24 14:54 钟桂耀
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