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python map、join函数

摘要： map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。其中 function -- 函数，有两个参数 iterable -- 一个或多个序列 >>>def square 阅读全文

posted @ 2019-12-26 18:12 德邦总管阅读(1796) 评论(0) 推荐(0)

Python str()函数

摘要：描述str函数是Python的内置函数，它将参数转换成字符串类型，即人适合阅读的形式。语法str(object)名称说明备注object 待被转换成字符串的参数可省略的参数返回值：返回object的字符串形式使用示例1. 无参调用当str()函数的参数都省略时，函数返回空字符串。这种情况常阅读全文

posted @ 2019-12-26 18:11 德邦总管阅读(15038) 评论(0) 推荐(0)

JAXB "有两个名为 "" 的属性,类的两个属性具有相同名称 """解决方案

摘要：这里说的名称冲突指的是： JavaBean 属性名称与字段名称之间的名称冲突。在pojo类中的setter和getter方法会导致运行报错：Exception in thread "main" com.sun.xml.internal.bind.v2.runtime.IllegalAnnotatio 阅读全文

posted @ 2019-12-13 11:14 德邦总管阅读(3563) 评论(0) 推荐(1)

Django中csrf_token验证原理

摘要：我多年没维护的博客园，有一篇初学Django时的笔记，记录了关于django-csrftoekn使用笔记，当时几乎是照抄官网的使用示例，后来工作全是用的flask。博客园也没有维护。直到我的博客收到了如下评论，确实把我给问倒了，而且我也仔细研究了这个问题。 1. Django是怎么验证csrfmid 阅读全文

posted @ 2019-12-02 17:05 德邦总管阅读(659) 评论(0) 推荐(0)

Python常见序列详解

摘要：转自 https://www.cnblogs.com/diaosir/p/6575891.html 一、Python中序列的分类常见序列类型包括字符串(普通字符串和unicode字符串),列表和元组.所谓序列,即成员有序排列,可通过下标访问. 二、Python序列通用操作下面我们将分别以字符串、阅读全文

posted @ 2019-11-22 11:05 德邦总管阅读(929) 评论(0) 推荐(0)

Python中的四种数据结构

摘要：转自 https://www.cnblogs.com/pychina/p/10219772.html Python中的内置数据结构（Built-in Data Structure）:列表list、元组tuple、字典dict、集合set，涵盖的仅有部分重点。目录：一、列表list 二、元组tup 阅读全文

posted @ 2019-11-22 10:13 德邦总管阅读(2649) 评论(0) 推荐(0)

数据结构：八大数据结构分类

摘要： https://blog.csdn.net/yeyazhishang/article/details/82353846 阅读全文

posted @ 2019-11-13 10:26 德邦总管阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

lambda表达式在解决java后台分组排序时的应用

摘要：需求：按照起始日期查询出数据库里一段连续日期的住院信息。问题：数据库里的住院信息可能不是完整的，也就是在给出的日期区间里只有若干天的数据，缺少某些日期的数据。解决： 1.需要我们先按日期分组查出数据库里有的数据； 2.然后遍历日期，将不存在的日期以日期为key，value为null插入集合里；阅读全文

posted @ 2019-10-10 11:58 德邦总管阅读(1659) 评论(0) 推荐(0)

Kettle — 使用手册

摘要： https://blog.csdn.net/u013468915/article/details/82629260 kettle 教程（一）：简介及入门 https://blog.csdn.net/qqfo24/article/details/82190535 阅读全文

posted @ 2019-09-02 16:14 德邦总管阅读(1348) 评论(0) 推荐(0)

postgresql数据库利用函数返回查询结果集

摘要：阅读全文

posted @ 2019-08-06 11:35 德邦总管阅读(1809) 评论(0) 推荐(0)