如何在Visual Studio(VS)2012里使用libsvm工具箱

原文:http://blog.csdn.net/u014691453/article/details/40393137

 

软件版本:

Visual Studio版本:VS2012 

(注:使用方法在 VS2010 上面亲测同样可用,只是可能会出现的问题是: VS2010 和 VS2012 之间有些函数写法不同,需在编译前做改动,譬如 VS2010 的 scanf 对比 VS2012 的 scanf_s )

libsvm版本:libsvm-3.18

 

声明:

如果你找到了我这篇标题的文章,那很大程度上意味着你一定是在 VS 里或者 MFC 里使用 libsvm 工具箱出现了问题。那你也一定知道了,libsvm 在VS工程里的使用与它在 matlab 或者是 python 里面的使用,是多么的不同。

 

致谢:

如果没有 gg 百分之百的帮助,就凭我在 VS 里编程的菜鸟能力,是绝对不可能1天就搞好的,我绝对会弄半年不止委屈所以非常感谢非常感谢,今后我一定认真学习编程。

 

正文:

分三部分:第一部分:先把 VS 工程的框架建好

                  第二部分:工程里包含主函数的 cpp 文件要怎么写

                  第三部分:把 libsvm 工具箱移植到 MFC 中进行使用

                  第四部分:在本文代码中能够正确运行的数据格式

资源地址:如何在Visual Studio(VS)里使用libsvm工具箱(与博文相关的代码包)

第一部分:先把 VS 工程的框架建好

之前一直都是在 matlab 里面使用这个 libsvm 工具箱,也曾经有一段时间在 python 里面使用过,刚接触的时候还在 cmd 控制台上面使用过,libsvm 的编写者真的很赞,打开此工具箱我们看到的情景是这样的:
 

对于java、matlab、python、windows 都有相对应的文件夹,文件夹里面的内容和上图中的这个 readme 就可以帮助你在以上四种情况下使用了。

那在 VS 里该怎么使用呢?

首先,我们先建立一个Win32控制台项目,起名为 MM ,如下步骤:

然后,把 libsvm 文件夹里的这几个文件(如下图),都拷贝到 MM 项目的文件夹(如下下图)里去,以备后续使用。

然后,在 MM 项目里,我们把 svm.h 和 svm.cpp 分别添加到头文件和源文件里面去,如下图:

然后,在源文件里,右键——新建项:MM.cpp

接下来是第二部分

 

 第二部分:工程里包含主函数的 cpp 文件要怎么写

MM.cpp也就是上面说的包含主函数的 cpp 文件,我们最终要执行的就是它。
首先,我们先给 MM.cpp 里写好需要用到的头文件,如下:
[cpp] view plaincopy
 
  1. #include <stdio.h>  
  2. #include <string.h>  
  3. #include <ctype.h>  
  4. #include <list>  
  5. #include <fstream>  
  6. #include <iostream>  
  7. #include "svm.h"  
  8. using namespace std;  

接下来的内容大致分五部分:
第一:读入训练数据和测试数据
第二:构建参数 param 的结构体(主要目的就是让VS知道你要用的参数都是什么)
第三:构建分类问题 prob 的结构体(主要就是把第一步读入的数据传递给 svm_train 和 svm_predict)
第四:主函数如下
第五:结果展示
 

第一:读入训练数据和测试数据

首先,在读数据之前,先定义一些变量(整个程序还是主要参考的 libsvm/svm_toy/qt/svm_toy.cpp 这个代码,由于目前我编程能力实在是差,所以一些冗余的代码我都没有删改,仅仅只实现了能够使用libsvm的目的。)
[cpp] view plaincopy
 
  1. #define XLEN 10  //生产测试数据,这个感觉就是无用的地方  
  2. #define YLEN 10  
  3.   
  4.   
  5. ofstream outdata;  //需要准备的所有数据的标签label和特征feature都是分开的,而且特征feature前面不需要加序号冒号这种东西,只需用空格隔开就好  
  6. ifstream indata;   //所以这里indata只包含特征,indata_label只包含label,每一行是一个样本的。  
  7. ofstream outdata_lable;  
  8. ifstream indata_lable;  
  9.   
  10. int NUM = 1440;   //由于我的样本特征是 1440 维,所以读数据的时候,我定义了个数,你可以根据自己特征的维度对 NUM 进行更改。  
  11.   
  12. //char default_param[] = "-t 2 -c 100";  // 这个是 svm_toy.cpp 里对参数的选择  
  13. char default_param[] = "-t 2 -c 4 -g 32";  // 这个是匹配我数据的参数  
  14. struct point {                           //这个是后面 svm_train 拿来数据做训练时候的数据传入方式  
  15.     double *feature;  
  16.     //signed char value;  
  17.     int value;  
  18. };  
  19.   
  20. list<point> point_list;        // 通过 indata 读进来的数据就放在 point_list 里面  
  21. int current_value = 1;          // 路人甲变量  
  22.   
  23. void clear_all()         // 清空链表  
  24. {  
  25.     point_list.clear();  
  26. }  

然后,我们先读入训练数据,用来训练模型
[cpp] view plaincopy
 
  1. void readFile1(char *file,char *file_lable)  //定义读入训练数据的函数叫做 readFile1  
  2. {  
  3.   
  4.     indata.open(file,ios::in);               //读入特征  
  5.     indata_lable.open(file_lable,ios::in);    // 读入标签  
  6.     cout <<"read data begin"<<endl;          // 屏显  
  7.       
  8.     clear_all();  
  9.     while(!indata.eof())              // 如果没有读到文件结束,就继续读,知道读完整个 traindata 文件  
  10.     {  
  11.           
  12.         double *line = new double[NUM];  
  13.         for(int i =0;i<NUM;i++)  
  14.         {  
  15.             indata >> line[i];       //把特征存起来  
  16.         }  
  17.         point p;  
  18.         indata_lable >>p.value;          //把label存起来  
  19.   
  20.         p.feature = line;  
  21.         point_list.push_back(p);  
  22.     }  
  23.       
  24.     point_list.pop_back();        //如果你的 traindata.txt 文件数据的最后有一个空格的话,需要加上这句话,否则预测会有错如果没有空格,这句话就不需要了  
  25.     indata.close();  
  26.     indata_lable.close();  
  27.     cout <<"read data end"<<endl;  
  28. }  
 

接下来,读入测试数据:
[cpp] view plaincopy
 
  1. void readFile2(char *file,char *file_lable)  // 读入测试文件的函数叫做 readFile2  
  2. {  
  3.   
  4.     indata.open(file,ios::in);      //接下来代码和上面读训练数据是一个样子的  
  5.     indata_lable.open(file_lable,ios::in); // <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">由于读训练数据之后就会建立model,然后才会读测试数据,所以不用担心会有数据覆盖的问题</span>  
  6.     cout <<"read test data begin"<<endl;  
  7.     clear_all();  
  8.     while(!indata.eof())  
  9.     {  
  10.           
  11.         double *line = new double[NUM];  
  12.         for(int i =0;i<NUM;i++)  
  13.         {  
  14.             indata >> line[i];  
  15.         }  
  16.         point p;  
  17.         indata_lable >>p.value;  
  18.   
  19.         p.feature = line;  
  20.         point_list.push_back(p);  
  21.     }  
  22.     point_list.pop_back();  
  23.     cout <<"read test data end size = "<<point_list.size()<<endl;  
  24.     indata.close();  
  25.     indata_lable.close();  
  26. }  
 

第二:构建参数 param 的结构体


然后,训练模型!:包括了构建参数param结构和构建 prob结构。
由于太长了,我上传到 CSDN 下载页面吧,免积分下载。这段代码主要就是参考的 svm_toy.cpp 文件,同学们好好研读。
 

第三:构建分类问题 prob 的结构体

 
同第二,代码是一起的,我会把整体代码,包括以上写的读入feature和label的代码,发到下载页面
 

第四:主函数如下

[cpp] view plaincopy
 
  1. int main()  
  2. {  
  3.     int choice;  
  4.     cout<<"1 train model\n2 test1\n3 test2\n"<<endl;   
  5.     cin >>choice;  
  6.     switch(choice)  
  7.     {  
  8.     case 1:  
  9.         {  
  10.             readFile1("traindata.txt","trainlabel.txt"); //选择1 是训练模型,模型会保存为“model.txt”  
  11.             run();  
  12.             break;  
  13.         }  
  14.     case 2:  
  15.         {  
  16.             readFile2("1.txt","1_label.txt");   // 选择2 是用第一份测试数据进行测试  
  17.             testData();  
  18.             break;  
  19.         }  
  20.     case 3:  
  21.         {  
  22.             readFile2("11.txt","11_label.txt");  // 选择3 是用第二份测试数据进行测试  
  23.             testData();  
  24.             break;  
  25.         }  
  26.   
  27.     }  
  28.     system("pause");  
  29.     return 0;  
  30. }  
 

第五:结果展示

等啊等~ 训练结束啦~
接下来就是测试了:
 

第三部分:把 libsvm 工具箱移植到 MFC 中进行使用

 
其实在 MFC 中的使用,和libsvm在普通VS 项目中的使用是一样的。
如果你不想在MFC 里训练 model,那么完全可以把在第二部分中训练出来的 model 拷贝到 MFC 的这个项目里面,然后在 测试数据之前,把 model load进去就好了,具体load方式参照我的代码里test()函数里写的内容。
那么在 MFC 的代码里,你就可以把第二部分代码中的 void run() ,即训练模型部分去掉了
 
注:我就是在 MFC 里使用 libsvm 的时候,发现了 VS2010 和 VS2012 的不同,svm.cpp 和 svm.h 这两个文件里的一些函数,可以在 VS2010 的 MFC 工程里跑的很好,可是到了 VS2012 里就会提示说 “你把 XX 换成 XX_s 会更安全”,是错误而不是警告,所以如果在 VS2012 里面用libsvm的话,需要在svm.cpp 和 svm.h 这两个文件里修改部分函数的表达形式,这个在网上都有解答,可以自行查询。
 

第四部分:在本文代码中能够正确运行的数据格式

在第二部分给出的资源链接里,我上传的资料里包括我的测试数据,1.txt和1_label.txt 就是test1测试的内容,11.txt 和 11_label.txt 就是test2 测试的内容,如果你要测试你自己的数据,记得在test()代码里更改成你自己数据的名称。
 
可以使用的数据格式: 大家可以参照我上传的 1.txt,大致如以下:
 
0.564 0.436 0.675 0.453 0.000 0.345 
0.354 0.345 0.456 0.000 0.346 0.645 
0.678 0.678 0.866 0.757 0.575 0.867 
0.866 0.865 0.856 0.867 0.557 0.754 
 
我的1_label.txt,大致如以下:
 
1
1
2
2
 
如以上格式,因为我的数据是之前通过 matlab 处理过的,所以空格位置用的是 ‘\t’ 。
 
如果你的数据格式和我不一样,只有两条路: 1:改成我这样的数据格式  2:更改代码里读数据这部分的程序,保证读进去的数据是对的就好 
或者还有一条路,就是自己按照你的需要重新写代码。
 
利用了宝贵的一个下午来整理这些东西,希望能够真的帮到像之前的我一样有需要的人。
 
感觉该说的应该都说完了,如果有解释不正确或者漏掉的地方,也请大家告知我,我会再修改
posted @ 2015-03-16 20:42  止战  阅读(2201)  评论(3编辑  收藏