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2023年6月24日
聊聊Flink CDC必知必会
摘要: CDC是(Change Data Capture变更数据获取)的简称。 核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。 ## Flink CDC的设
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posted @ 2023-06-24 22:03 又见阿郎
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2023年6月18日
聊聊Zookeeper的Session会话超时重连
摘要: ### 概述 简单地说,ZooKeeper的连接与会话就是客户端通过实例化ZooKeeper对象来实现客户端与服务器创建并保持TCP连接的过程。本质上,Session就是一个TCP 长连接。 ### 会话 Session会话的作用: 1. ZK Server 执行任何请求之前,都需要 Client
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posted @ 2023-06-18 14:27 又见阿郎
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2023年6月16日
聊聊Flink必知必会(四)
摘要: ### 概述 Flink Streaming API借鉴了谷歌数据流模型(Google Data Flow Model),它的流API支持不同的时间概念。Flink明确支持以下3个不同的时间概念。 Flink明确支持以下3个不同的时间概念。 (1)事件时间:事件发生的时间,由产生(或存储)事件的设备
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posted @ 2023-06-16 20:51 又见阿郎
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聊聊Flink的必知必会(三)
摘要: ### 概述 在进行流处理时,很多时候想要对流的有界子集进行聚合分析。例如有如下的需求场景: (1)每分钟的页面浏览(PV)次数。 (2)每用户每周的会话次数。 (3)每分钟每传感器的最高温度。 (4)当电商发布一个秒杀活动时,想要每隔10min了解流量数据。 对于这些需求的处理,程序需要处理元素组
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posted @ 2023-06-16 18:08 又见阿郎
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2023年6月14日
聊聊什么是分布式事务
摘要: ### 概述 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上,以上是百度百科的解释。 简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失
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posted @ 2023-06-14 14:25 又见阿郎
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2023年6月13日
聊聊Flink必知必会(二)
摘要: ### Checkpoint与Barrier Flink是一个有状态的流处理框架,因此需要对状态做持久化,Flink定期保存状态数据到存储空间上,故障发生后从之前的备份中恢复,这个过程被称为Checkpoint机制。而Checkpoint为Flink提供了Exactly-Once的投递保障。 流处理
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posted @ 2023-06-13 11:31 又见阿郎
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2023年6月11日
聊聊Flink的必知必会(一)
摘要: Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
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posted @ 2023-06-11 11:48 又见阿郎
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2023年6月7日
聊聊Cola-StateMachine轻量级状态机的实现
摘要: Cola-StateMachine组件是一种轻量级的、无状态的、基于注解的状态机实现,可以方便地管理订单等业务对象的状态转换。
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posted @ 2023-06-07 10:54 又见阿郎
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2023年6月3日
聊聊Spring Cloud Gateway
摘要: Spring Cloud Gateway是基于Spring Boot 2.0、Spring WebFlux和Project Reactor等技术开发的网关,它不仅提供了统一的路由请求的方式,还基于过滤链的方式提供了网关最基本的功能;解决了Spring Cloud Zuul的性能问题。
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posted @ 2023-06-03 20:14 又见阿郎
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2023年5月29日
聊聊分布式解决方案Saga模式
摘要: ### Saga模式 Saga模式使用一系列本地事务来提供事务管理,而一个本地事务对应一个Saga参与者,在Saga流程里面每一个本地事务只操作本地数据库,然后通过消息或事件来触发下一个本地事务,如果其中一个本地事务失败了,Saga就会执行一系列补偿事务来实现回滚操作。(补偿事务简单来讲就是对之前本
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posted @ 2023-05-29 12:31 又见阿郎
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