摘要：
一直想完成隐马尔科夫这篇，一是一直没有时间完成python的示例实现代码，二是想找一个区别于天气的隐马尔科夫例子。区别于贝叶斯，隐马尔科夫模型是基于时序的概率模型，本文只关注于一阶隐马尔科夫模型，即某一时刻的状态值只跟上一时刻的状态值有关。该模型可以用三元组表示：λ = (A, B,π ), 其中：
A：为状态转移概率矩阵
B：为观察概率矩阵，或称为概率矩阵
π：为初始概率矩阵 阅读全文
posted @ 2012-12-15 23:42
知然
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