01 2026 档案
摘要:记录一下从0开始理解的向量数据库的概念。 1、首先是RAG的概念 向量数据库并不是只在RAG中有。但是RAG中的应用场景比较典型,而且AI也比较火,RAG在其中有应用。 RAG,就是检索增强生成。 比如把一个文字,在无数的维度上进行量化。这样就生成了一个向量。 向量之间,可以通过算法,判断它们的距离
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摘要:工具篇: 首先arthas工具的 一:trace命令: trace --skipJDKMethod false cn.com.zhimo.MainEntry main 内部类 trace --skipJDKMethod false cn.com.zhimo.MainEntry$InnerClass
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