Netty网络框架学习笔记-3(Netty入门_2022-02-17)
1.0 使用Netty好处 (Netty官网 、GitHub)
原生的NIO编写网络编程需要熟悉
Selector、Channel、Buffer, 并有很多异常情况需要自己考虑解决,使用
Netty很好的帮我们解决了很多异常的业务场景, 封装了NIO底层API, 简化开发网络编程方式进行快速的开发, 例如: 客户端的断连重连, 网络闪断、 半包、沾包读写、 失败缓存, 网络拥堵等等异常情况。官网推荐使用的是4.X版本, 最低JDK版本需要1.6
2.0 传统/Reactor模式
2.1 传统阻塞 I/O 服务模型
缺点:
采用阻塞 IO 模式获取输入的数据,
每个连接都需要独立的线程完成数据的输入,业务处理, 数据返回。
当并发数很大,就会创建大量的线程,占用很大系统资源, 连接创建后,如果当前线程暂时没有数据可读,该线程会阻塞在 read 操作,造成线程资源浪费
优点:
编程开发调试简单, 容易理解
2.2 Reactor 模式
针对传统阻塞 I/O 服务模型的 2 个缺点,
Reactor解决方案:1- 基于 I/O 复用模型:多个连接共用一个阻塞对象,应用程序只需要在一个阻塞对象等待,无需阻塞等待所有连
接。当某个连接有新的数据可以处理时,操作系统通知应用程序,线程从阻塞状态返回,开始进行业务处理
Reactor 对应的叫法: 1. 反应器模式 2. 分发者模式(Dispatcher) 3. 通知者模式(notifier)
2- 基于线程池复用线程资源:不必再为每个连接创建线程,将连接完成后的业务处理任务分配给线程进行处理
Reactor 模式中 核心组成:
Reactor:Reactor 在一个单独的线程中运行,负责监听和分发事件,分发给适当的处理程序来对 IO 事件做出反应。 它就像公司的电话接线员,它接听来自客户的电话并将线路转移到适当的联系人;
Handlers:处理程序执行 I/O 事件要完成的实际事件,类似于客户想要与之交谈的公司中的实际官员。Reactor通过调度适当的处理程序来响应 I/O 事件,处理程序执行非阻塞操作。
根据 Reactor 的数量和处理资源池线程的数量不同,有 3 种典型的实现
2.2.1 单 Reactor 单线程 (图片)
(服务器端用一个线程通过多路复用搞定所有的 IO 操作(包括连接,读、写等), 但是如果客户端连接数量较多,将无法支撑,前面的 NIO 学习笔记就属于这种模型)
优点:编码简单,清晰明了,模型简单,没有多线程、进程通信、竞争的问题,全部都在一个线程中完成
缺点:性能问题,只有一个线程,无法完全发挥多核 CPU 的性能。Handler 在处理某个连接上的业务时,整个进程无法处理其他连接事件,很容易导致性能瓶颈 , 可靠性问题,线程意外终止,或者进入死循环,会导致整个系统通信模块不可用,不能接收和处理外部消息,造成节点故障
使用场景在于: 客户端的连接数量有限,业务处理非常快速,比如 Redis 在业务处理的时间复杂度 O(1) 的情况
2.2.2 单 Reactor 多线程 (图片)
1- Reactor 对象通过 select 监控客户端请求事件, 收到事件后,通过 dispatch 进行分发
2- 如果建立连接请求, 则由 Acceptor 通过 accept 处理连接请求, 然后创建一个 Handler 对象处理完成连接后的各种事件
3- 如果不是连接请求,则由 reactor 分发调用连接对应的 handler 来处理
4- handler 只负责响应事件,不做具体的业务处理, 通过 read 读取数据后,会分发给后面的 worker 线程池的某个线程处理业务
5- worker 线程池会分配独立线程完成真正的业务,并将结果返回给 handler
6- handler 收到响应后,通过 send 将结果返回给 client
优点:可以充分的利用多核 cpu 的处理能力, reactor 处理建立连接与读取请求参数、响应、 分发处理业务, 处理耗时业务是使用多个线程
缺点:多线程数据共享和访问比较复杂, reactor 处理所有的事件的监听和响应,在单线程运行, 在高并发场景容易出现性能瓶颈.
2.2.3 主从 Reactor 多线程 (图片)
针对单 Reactor 多线程模型中,Reactor 在单线程中运行,高并发场景下容易成为性能瓶颈,可以让 Reactor 在多线程中运行
1- Reactor 主线程 MainReactor 对象通过 select 监听连接事件, 收到事件后,通过 Acceptor 处理连接事件
2- 当 Acceptor 处理连接事件后,MainReactor 将连接分配给 SubReactor
3- subreactor 将连接加入到连接队列进行监听,并创建 handler 进行各种事件处理
4- 当有新事件发生时, subreactor 就会调用对应的 handler 处理
5- handler 通过 read 读取数据,分发给后面的 worker 线程处理
6- worker 线程池分配独立的 worker 线程进行业务处理,并返回结果
7- handler 收到响应的结果后,再通过 send 将结果返回给 client
8- Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程, 即 MainRecator 可以关联多个 SubReactor
优点:父线程与子线程的数据交互简单职责明确,父线程只需要接收新连接,子线程完成后续的业务处理, 父线程与子线程的数据交互简单,Reactor 主线程只需要把新连接传给子线程,子线程无需返回数据。
Reactor 主线程只负责处理建立连接, 连接请求的读写交由子SubReactor , 子SubReactor耗时的业务处理交给工作线程池。
缺点: 编程复杂度较高
2.2.4 Reactor 模式具有如下的优点
-
响应快,不必为单个同步时间所阻塞,虽然 Reactor 本身依然是同步的
-
可以最大程度的避免复杂的多线程及同步问题,并且避免了多线程/进程的切换开销
-
扩展性好,可以方便的通过增加 Reactor 实例个数来充分利用 CPU 资源
-
复用性好,Reactor 模型本身与具体事件处理逻辑无关,具有很高的复用性
3.0 Netty 模型
3.1 工作原理示意图-简单版
3.2 工作原理示意图-详细版
4.0 Netty入门案例 (官网文档 、中文文档 、《在线Netty 实战》
4.1 引入netty依赖
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId> <!-- Use 'netty-all' for 4.0 or above -->
<version>4.1.74.Final</version>
</dependency>
4.2 netty服务端编写
/**
* @Author: ZhiHao
* @Date: 2022/2/16 15:25
* @Description:
* @Versions 1.0
**/
@Slf4j
public class NettyService {
public static void main(String[] args) {
// 1-创建boss事件(线程)循环组, bossGroup 只是处理连接请求 , 真正的和客户端业务处理,会交给 workerGroup 完成
// bossGroup 和 workerGroup 含有的子线程(NioEventLoop)的个数, 默认实际 cpu 核数 * 2
NioEventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1);
// 2-创建worker事件循环组, 两个事件循环组都是无限循环
NioEventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
try {
// 3-创建服务器引导启动对象, 配置启动配置参数
ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap();
// 绑定事件(线程)循环组
serverBootstrap.group(bossGroup, workerGroup)
// 使用NIO非阻塞服务器通道, 用于实例化一个新的类Channel来接受传入的连接。
.channel(NioServerSocketChannel.class)
// 设置线程队列得到连接个数
.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128)
// 设置保持活动连接状态
.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
// 配置通道处理器 - ChannelInitializer
.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
log.info("一个新的客户端连接成功:{}, hashcode:{}",ch,ch.hashCode())
// 获取对应通道的管道 (一个管道对应多个处理器)
ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline();
// 添加框架提供的字符串编解码处理器
pipeline.addLast(new StringEncoder());
pipeline.addLast(new StringDecoder());
// 添加自定义读写数据处理器
pipeline.addLast(new NettyServerHandler());
}
});
// 绑定端口并且同步生成一个ChannelFuture,开始接收进来的连接
ChannelFuture future = serverBootstrap.bind(8888).sync();
log.info("服务端启动成功, 等待客户端连接");
// 对关闭通道进行监听
future.channel().closeFuture().sync();
} catch (Exception e) {
log.error("服务端发生异常", e);
} finally {
// 可以优雅地关闭你的服务器
workerGroup.shutdownGracefully();
bossGroup.shutdownGracefully();
}
}
}
4.2.1 编写服务端自定义处理器
/**
* @Author: ZhiHao
* @Date: 2022/2/16 16:28
* @Description: ChannelInboundHandlerAdapter这个类实现了 ChannelInboundHandler接口,
* ChannelInboundHandler 提供了许多事件处理的接口方法,然后你可以覆盖这些方法。
* 现在仅仅只需要继承 ChannelInboundHandlerAdapter 类而不是你自己去实现接口方法。
* @Versions 1.0
**/
@Slf4j
public class NettyServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
/**
* 覆盖了 chanelRead() 事件处理方法。每当从客户端收到新的数据时,这个方法会在收到消息时被调用
* ChannelHandlerContext ctx:上下文对象, 含有 管道 pipeline , 通道 channel, 地址
* Object msg: 就是客户端发送的数据 默认 Object类型, 如果没有指定服务器编解码, 收到的消息的类型是 ByteBuf, 指定后是指定类型
* ByteBuf 是 Netty 提供的,不是 NIO 的 ByteBuffer
* @param ctx
* @param msg
* @throws Exception
*/
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
log.info("服务器读取线程: {} ",Thread.currentThread().getName());
log.info("server ctx:{}", ctx);
Channel channel = ctx.channel();
// //本质是一个双向链接, 出站入站
ChannelPipeline pipeline = ctx.pipeline();
log.info("看看 channel 和 pipeline 的关系");
if (pipeline.channel() == channel){
log.info("管道中的通道与处理器上下文通道是同一个对象");
}
String message = (String) msg;
log.info("客户端发送消息是:{}", message);
log.info("客户端地址:{}",channel.remoteAddress());
}
@Override
public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
//ctx.write(Object) 方法不会使消息写入到通道上,
// 他被缓冲在了内部,你需要调用 ctx.flush() 方法来把缓冲区中数据强行输出。
// 或者你可以用更简洁的 cxt.writeAndFlush(msg) 以达到同样的目的。
ctx.writeAndFlush("帅哥客户端你好");
}
@Override
public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
// 当发生异常时关闭通道
ctx.close();
}
}
4.3 netty客户端编写
@Slf4j
public class NettyClient {
public static void main(String[] args) {
// 1-创建workerGroup事件(线程)循环组
NioEventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
try {
// 3-创建客户端引导对象,
// BootStrap 和 ServerBootstrap 类似,不过他是对非服务端的 channel 而言,比如客户端或者无连接传输模式的 channel。
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
// 绑定事件(线程)循环组
bootstrap.group(workerGroup)
// 使用NIO非阻塞通道, 用于实例化一个新的类Channel来处理读取。
.channel(NioSocketChannel.class)
// 设置保持活动连接状态
.option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
// 配置通道处理器 - ChannelInitializer
.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
// 获取对应通道的管道 (一个管道对应多个处理器)
ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline();
// 添加框架提供的字符串编解码处理器
pipeline.addLast(new StringEncoder());
pipeline.addLast(new StringDecoder());
// 添加自定义读写数据处理器
pipeline.addLast(new NettyClientHandler());
}
});
// 启动客户端
ChannelFuture future = bootstrap.connect("127.0.0.1", 8888).sync();
log.info("客户端启动成功");
// 对关闭通道进行监听
future.channel().closeFuture().sync();
} catch (Exception e) {
} finally {
// 可以优雅地关闭你的服务器
workerGroup.shutdownGracefully();
}
}
}
4.3.1 编写客户端处理器
/**
* @Author: ZhiHao
* @Date: 2022/2/16 16:28
* @Description: 基本与服务端一致
* @Versions 1.0
**/
@Slf4j
public class NettyClientHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
/**
* 当通道激活(就绪)就会触发该方法
* @param ctx
* @throws Exception
*/
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
log.info("客户端通道准备完成, 线程: {} ",Thread.currentThread().getName());
ctx.writeAndFlush("帅哥服务端-1你好");
}
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
log.info("客户端读取线程: {} ",Thread.currentThread().getName());
log.info("server ctx =" + ctx);
Channel channel = ctx.channel();
// //本质是一个双向链接, 出站入站
ChannelPipeline pipeline = ctx.pipeline();
log.info("看看 channel 和 pipeline 的关系");
if (pipeline.channel() == channel){
log.info("管道中的通道与处理器上下文通道是同一个对象");
}
String message = (String) msg;
log.info("服务端发送消息是:{}", message);
log.info("服务端地址:{}",channel.remoteAddress());
}
@Override
public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
//ctx.write(Object) 方法不会使消息写入到通道上,
// 他被缓冲在了内部,你需要调用 ctx.flush() 方法来把缓冲区中数据强行输出。
// 或者你可以用更简洁的 cxt.writeAndFlush(msg) 以达到同样的目的。
//ctx.writeAndFlush("帅哥服务端-2你好");
}
@Override
public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
// 当发生异常时关闭通道
ctx.close();
}
}
- 测试结果:
17:54:10.338 [main] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyService - 服务端启动成功, 等待客户端连接
17:54:15.456 [nioEventLoopGroup-3-1] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyServerHandler - 服务器读取线程: nioEventLoopGroup-3-1
17:54:15.467 [nioEventLoopGroup-3-1] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyServerHandler - 看看 channel 和 pipeline 的关系
17:54:15.467 [nioEventLoopGroup-3-1] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyServerHandler - 管道中的通道与处理器上下文通道是同一个对象
17:54:15.467 [nioEventLoopGroup-3-1] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyServerHandler - 客户端发送消息是:帅哥服务端-1你好
17:54:15.467 [nioEventLoopGroup-3-1] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyServerHandler - 客户端地址:/127.0.0.1:55597
-----------------------------------------------分割线----------------------------------------------------------------
17:54:15.396 [nioEventLoopGroup-2-1] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyClientHandler - 客户端通道准备完成, 线程: nioEventLoopGroup-2-1
17:54:15.414 [main] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyClient - 客户端启动成功
17:54:15.480 [nioEventLoopGroup-2-1] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyClientHandler - 看看 channel 和 pipeline 的关系
17:54:15.480 [nioEventLoopGroup-2-1] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyClientHandler - 管道中的通道与处理器上下文通道是同一个对象
17:54:15.480 [nioEventLoopGroup-2-1] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyClientHandler - 服务端发送消息是:帅哥客户端你好
17:54:15.480 [nioEventLoopGroup-2-1] INFO com.zhihao.netty.rudiments.NettyClientHandler - 服务端地址:/127.0.0.1:8888
4.4 EventLoop任务队列
- 用户程序自定义的普通任务
- 用户自定义定时任务
@Slf4j
public class NettyServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
Channel channel = ctx.channel();
ChannelPipeline pipeline = ctx.pipeline();
String message = (String) msg;
log.info("客户端发送消息是:{}", message);
log.info("客户端地址:{}", channel.remoteAddress());
// 假设这里我们有一个非常耗时长的业务可以异步执行的话, (PS: 注意这里使用的是EventLoop中的唯一线程=用于处理各种通道读写)
// 提交该 channel 对应的 NIOEventLoop 的 taskQueue队列中 中延迟执行,
EventLoop eventLoop = channel.eventLoop();
eventLoop.execute(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(8);
log.info("服务器读取线程-eventLoop: {} ", Thread.currentThread().getName());
log.info("eventLoop: {} ", channel.eventLoop());
ctx.writeAndFlush("延迟8秒后发送帅哥客户端你好");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
// 定时执行的task, 该任务是提交到 scheduledTaskQueue队列中
eventLoop.schedule(()->{
try {
ctx.writeAndFlush("5秒定时发送帅哥客户端你好");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
},5,TimeUnit.SECONDS);
}
}
所以长时间耗时的业务任务, 建议不要直接读取方法内执行业务任务执行, 会阻塞worker工作线程长时间, 其他客户端无法读取,
而且一般线程组不会设置为一个, 让所有客户端都使用一个线程。
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