2020年2月25日
YOLOV2相对于YOLOV1的改进
摘要： 1、YOLOV1有两个缺点： （1）定位不够准确。 （2）和基于region proposal类的方法相比找回率更低。 2、Batch Normalization YOLOV1中也有BN，但是YOLOV2在加入BN后把dropout去掉了，实验证明可以提高2%的mAP. 3、High Resolut 阅读全文
posted @ 2020-02-25 16:16 我们都是大好青年 阅读(2386) 评论(0) 推荐(0) 编辑