摘要：
（4）Leaky ReLU ReLU是将所有的负值设置为0，造成神经元节点死亡的情况。相反，Leaky ReLU是给所有负值赋予一个非零的斜率。 优点： （1）神经元不会出现死亡的情况。 （2）对于所有的输入，不管是大于等于0还是小于0，神经元不会饱和 （3）由于Leaky ReLU线性、非饱和的形 阅读全文
posted @ 2020-02-20 20:46
我们都是大好青年
阅读(629)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
sigmoid和tanh是“饱和激活函数”，而ReLU及其变体则是“非饱和激活函数”。使用“非饱和激活函数”的优势在于两点：（1）“非饱和激活函数”能解决所谓的“梯度消失”问题。（2）能加快收敛速度。 sigmoid将实值输出压缩在[0,1]范围内；tanh函数将实值输出压缩在[-1, 1]的范围。 阅读全文
posted @ 2020-02-20 20:37
我们都是大好青年
阅读(1720)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
用户名没写造成的拒绝！ 阅读全文
posted @ 2020-02-20 19:32
我们都是大好青年
阅读(243)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
如何遍历一副图像？简单的方法就是写一个双层循环，增量分别为行和列，如下所示： Mat img = Mat(rows, cols, CV_8UC3,Scalar(0)); for(int i = 0;i < rows; i++) { for(int j = 0; j < cols; j++) { im 阅读全文
posted @ 2020-02-20 18:38
我们都是大好青年
阅读(422)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
记录一下，方便复习 总结： 参考：https://blog.csdn.net/lcczzu/article/details/88873854//交叉熵损失函数的作用及公式推导 阅读全文
posted @ 2020-02-20 07:54
我们都是大好青年
阅读(1207)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号