2018年5月22日
决策树模型、本质、连续值
摘要： 摘自《统计学习方法》 李航 第五章 决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的剪枝 决策树学习本质上是从训练集中归纳出一组分类规则。 决策树学习的损失函数通常是正则化的极大似然函数。 决策树的学习算法通常是采用启发式的方法，近似求解最优化问题 特征选择问题 特征选择在于选取对训练数 阅读全文
posted @ 2018-05-22 22:01 我们都是大好青年 阅读(527) 评论(0) 推荐(0) 编辑