深度学习 - 随笔分类(第3页) - 我们都是大好青年

CUDA Error

摘要：第一个问题：CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. 已放弃 (核心已转储)由Error类型可以知道运行模型所需的显存空间超过了显卡提供的显存。解决办法：修改cfg配置阅读全文

posted @ 2019-11-20 13:58 我们都是大好青年阅读(1442) 评论(0) 推荐(0)

yolo v3 loss=nan, Avg loss=nan的一种原因

摘要：我这里是由于数据整理错误导致的，同一标注区域重复2次送入模型，具体如下： 1 0 0.798046875 0.5555555555555556 0.04296875 0.03611111111111111 2 0 0.931640625 0.6173611111111111 0.06953125 0 阅读全文

posted @ 2019-11-15 17:28 我们都是大好青年阅读(2796) 评论(0) 推荐(0)

深度学习（deep learning）优化调参细节（trick）

摘要：https://blog.csdn.net/h4565445654/article/details/70477979 阅读全文

posted @ 2018-10-19 11:35 我们都是大好青年阅读(530) 评论(0) 推荐(0)

深度学习之卷积神经网络CNN

摘要：转自：https://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576 一、CNN的引入在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢。例阅读全文

posted @ 2018-10-14 21:48 我们都是大好青年阅读(663) 评论(0) 推荐(0)

CNN介绍

摘要：（1）卷积：对图像元素的矩阵变换，是提取图像特征的方法，多种卷积核可以提取多种特征。一个卷积核覆盖的原始图像的范围叫做感受野（权值共享）。一次卷积运算提取的特征往往是局部的，难以提取出比较全局的特征，因此需要在一层卷积基础上继续做卷积计算，这也就是多层卷积。（2）池化：降维的方法，按照卷积计算得出阅读全文

posted @ 2018-10-13 20:47 我们都是大好青年阅读(1006) 评论(0) 推荐(0)

神经网络中的激活函数具体是什么？为什么Relu要好过与tanh和sigmoid function

摘要：为什么要引入激活函数？如果不用激活函数（其实相当于激励函数是f(x)=x），在这种情况下你每一层输出都是上层输入的线性函数，很容易验证，无论你神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，这种情况就是最原始的感知机了。正因为上面的原因，我们决定引入非线性函数作为激励函数，这样深阅读全文

posted @ 2018-10-13 14:53 我们都是大好青年阅读(3180) 评论(1) 推荐(0)

如何理解卷积

摘要：1、什么是卷积：图像中不同数据窗口的数据和卷积核（一个滤波矩阵）做内积的操作叫做卷积，该计算过程又称为滤波（filter）,本质是提取图像不同频段的特征。 2、什么是卷积核：也称为滤波器filter，带着一组固定权重的神经元，通常是n*m二维的矩阵，n和m也是神经元的感受野。n*m矩阵中存的是对感受阅读全文

posted @ 2018-10-08 21:41 我们都是大好青年阅读(3351) 评论(2) 推荐(0)

残差网络

摘要：恢复内容开始景（1）为什么残差学习的效果会如此好？与其他论文相比，深度残差学习具有更深的网络结构，此外，残差学习也是网络变深的原因，为什么网络深度如此重要？解答：一般认为神经网络的每一层分别对应于提取不同层次的特征信息，有低层，中层和高层，而网络越深的时候，提取到的不同层次的信息会越多，而不同阅读全文

posted @ 2018-08-31 11:13 我们都是大好青年阅读(2695) 评论(0) 推荐(0)

Adam优化算法

摘要：深度学习常常需要大量的时间和计算机资源进行训练，这也是困扰深度学习算法开发的重大原因。虽然我们可以采用分布式并行训练加速模型的学习，但需要的计算资源并没有丝毫减少。而唯有需要资源更少、令模型收敛更快的最优化算法，才能从根本上加速机器的学习速度和效果，Adam算法正为此而生！ Adam优化算法是随机梯阅读全文

posted @ 2018-07-30 12:15 我们都是大好青年阅读(3019) 评论(0) 推荐(0)

关于freetype在安装中的遇到的问题

摘要：本人电脑配置的是Anconda环境+pycharm2017.2.2 comuniity，每次安装什么包就是直接pip install 的，但是这次在安装freetype的安装中却遇到了麻烦。具体是在pycharm中自动下载freetype成功后，却加载不成功，一直提示找不到该module. 具体解阅读全文

posted @ 2018-06-01 16:54 我们都是大好青年阅读(1802) 评论(0) 推荐(0)

tensorboard页面显示No dashboards are active for current data set 问题win10系统

摘要：如果问题如上所示，可以试下如下方法：在文件夹中找到你的logs文件，在空白处按住“shift”键，右键鼠标（注意鼠标不要选中任何文件），点击“Powershell”打开win10powershell窗口输入“tensorboard --logdir=logs\xyhuashuguanxi”回车阅读全文

posted @ 2018-05-28 11:19 我们都是大好青年阅读(4091) 评论(0) 推荐(0)

tensorboard在cmd运行成功但在浏览器中不能正常显示的问题解决

摘要：我是配置了两个python环境，python3.5和anconda3.5,强烈建议使用python3.5版本，算是比较稳定的！ cmd在运行时是按顺序查找的文件，如果说是python3.6这个版本问题的话，您这样调整后应该能正常显示了点击“此电脑”右键进入属性；然后进入高级系统设置，进入环境变量阅读全文

posted @ 2018-05-27 20:05 我们都是大好青年阅读(910) 评论(1) 推荐(0)

使用tensorflow设计的网络模型看不到数据流向怎么办

摘要：首先tensorflow的设计思想就是先把需要用的变量已张量的形式保存，实际上并没有实质的数值填充。然后设计网络架构，也仅仅是架构而已，只能说明数据关系和层与层之间的关系。真正的数据输入是在主程序入口处，一般如下所示：看到没，划线部分即为输入！很多人喜欢用debug调试程序，以获得数据流阅读全文

posted @ 2018-05-26 11:33 我们都是大好青年阅读(338) 评论(0) 推荐(0)

pycharm中某些方法被标黄的原因及解决办法

摘要：在编辑python文件时，会遇到上图所示，函数方法被标黄的问题，但是不影响使用。引起原因：，如果不报错说明，这是因为你配置的python解释器中有该方法，但是pycharm没有找到这个方法，即加载失败，但是这就是你的pycharm版本和python版本不匹配造成的。解决方法：1，重新在Pycha 阅读全文

posted @ 2018-05-26 09:10 我们都是大好青年阅读(5932) 评论(0) 推荐(0)

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