04 2020 档案

第九次 PCA
摘要：一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 答：特征选择是提取得特征中有冗余特征，在不多数特征中选取相比下更为重要的特征，而且不改变原有特征信息。 2、PCA 答：PCA是主成分分析 ( Principal Component Analysis ， PCA )或者主元分析。它是一种掌握事物主要 阅读全文
posted @ 2020-04-27 17:47 爱飞的大白鲨 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
第七次 机器学习之逻辑回归实例
摘要：1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 1.逻辑回归是通过正则化防止过拟合，过拟合，就是拟合函数需要顾忌每一个点，拟合函数波动大。在一些狭窄的区间里，函数值的变化大。这就意味着函数在某些小区间里的导数 阅读全文
posted @ 2020-04-27 17:33 爱飞的大白鲨 阅读(577) 评论(0) 推荐(0)
第八次 机器学习之降维
摘要：用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 1. # -*- coding:ut 阅读全文
posted @ 2020-04-27 13:21 爱飞的大白鲨 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
机器学习之逻辑回归
摘要：1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归又称逻辑回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域； 与线性回归相比大致有两大不同： ①性质不同，逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型而线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种 阅读全文
posted @ 2020-04-24 12:31 爱飞的大白鲨 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-线性回归
摘要：1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 2.思考线性回归算法可以用来做什么？ 3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题） 1.机器学习回归算法分类如下图 监督学习可分为回归和分类如下图： 线性回归关系方程以及向量的形式表达如下图： 线 阅读全文
posted @ 2020-04-21 16:37 爱飞的大白鲨 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
机器学习之K均值算法应用
摘要：1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 # -*- coding: 阅读全文
posted @ 2020-04-19 00:17 爱飞的大白鲨 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
机器学习-鸢尾花
摘要：1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 随机选三个中心 经过聚类后选出三个新中心 再通过聚类后又重新选出三个新中心，已不能再分就是最终结果为6 、17 、 26 2）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. # -*- codin 阅读全文
posted @ 2020-04-14 01:51 爱飞的大白鲨 阅读(489) 评论(0) 推荐(0)
机器学习相关数学基础
摘要：1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。 1. 2. 梯度：在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度 阅读全文
posted @ 2020-04-13 17:58 爱飞的大白鲨 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
1.机器学习概论
摘要：1） 贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 图1 图2 图3 1） 贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 介绍机器学习的主要内容 02：00 介绍什么是机器学习 02:50~37:27 无人驾驶汽车 人类的学习 排球 阅读全文
posted @ 2020-04-01 18:04 爱飞的大白鲨 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)