python语言程序设计-北京理工大学-嵩天等课件代码整理

1. #TempConvert.py
2. TempStr = input("请输入带有符号的温度值: ")
3. if TempStr[-1] in ['F', 'f']:
4.     C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8
5.     print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C))
6. elif TempStr[-1] in ['C', 'c']:
7.     F = 1.8*eval(TempStr[0:-1]) + 32
8.     print("转换后的温度是{:.2f}F".format(F))
9. else:
10.     print("输入格式错误")

• 1. #PythonDraw.py
  2. import turtle
  3. turtle.setup(650, 350, 200, 200)
  4. turtle.penup()
  5. turtle.fd(-250)
  6. turtle.pendown()
  7. turtle.pensize(25)
  8. turtle.pencolor("purple")
  9. turtle.seth(-40)
  10. for i in range(4):
  11.     turtle.circle(40, 80)
  12.     turtle.circle(-40, 80)
  13. turtle.circle(40, 80/2)
  14. turtle.fd(40)
  15. turtle.circle(16, 180)
  16. turtle.fd(40 * 2/3)
  17. turtle.done()

  •  

    天天向上的力量 第一问

     

    1. #DayDayUpQ1.py
    2. dayup = pow(1.001, 365)
    3. daydown = pow(0.999, 365)
    4. print("向上：{:.2f}，向下：{:.2f}".format(dayup, daydown))

     

     

    天天向上的力量 第二问

     

    1. #DayDayUpQ2.py
    2. dayfactor = 0.005
    3. dayup = pow(1+dayfactor, 365)
    4. daydown = pow(1-dayfactor, 365)
    5. print("向上：{:.2f}，向下：{:.2f}".format(dayup, daydown))

     

     

    天天向上的力量 第三问

     

    1. #DayDayUpQ3.py
    2. dayup = 1.0
    3. dayfactor = 0.01
    4. for i in range(365):
    5.    if i % 7 in [6,0]:
    6.        dayup = dayup*(1-dayfactor)
    7.    else:
    8.        dayup = dayup*(1+dayfactor)
    9. print("工作日的力量：{:.2f} ".format(dayup))

     

     

    天天向上的力量 第四问

     

    1. #DayDayUpQ4.py
    2. def dayUP(df):
    3.     dayup = 1
    4.     for i in range(365):
    5.        if i % 7 in [6,0]:
    6.            dayup = dayup*(1 - 0.01)
    7.        else:
    8.            dayup = dayup*(1 + df)
    9.     return dayup
    10. dayfactor = 0.01
    11. while dayUP(dayfactor) < 37.78:
    12.     dayfactor += 0.001
    13. print("工作日的努力参数是：{:.3f} ".format(dayfactor))

     

    文本进度条 简单的开始

     

    1. #TextProBarV1.py
    2. import time
    3. scale = 10
    4. print("------执行开始------")
    5. for i in range(scale+1):
    6.     a = '*' * i
    7.     b = '.' * (scale - i)
    8.     c = (i/scale)*100
    9.     print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b))
    10.     time.sleep(0.1)
    11. print("------执行结束------")

     

     

    文本进度条 单行动态刷新

     

    1. #TextProBarV2.py
    2. import time
    3. for i in range(101):
    4.     print("\r{:3}%".format(i), end="")
    5.     time.sleep(0.1)

     

     

    文本进度条 实例完整效果

     

    1. #TextProBarV3.py
    2. import time
    3. scale = 50
    4. print("执行开始".center(scale//2, "-"))
    5. start = time.perf_counter()
    6. for i in range(scale+1):
    7.     a = '*' * i
    8.     b = '.' * (scale - i)
    9.     c = (i/scale)*100
    10.     dur = time.perf_counter() - start
    11.     print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end='')
    12.     time.sleep(0.1)
    13. print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-'))

     

    版本1

     

    1. #CalBMIv1.py
    2. height, weight = eval(input("请输入身高(米)和体重(公斤)[逗号隔开]: "))
    3. bmi = weight / pow(height, 2)
    4. print("BMI 数值为：{:.2f}".format(bmi))
    5. who = ""
    6. if bmi < 18.5:
    7.     who = "偏瘦"
    8. elif 18.5 <= bmi < 25:
    9.     who = "正常"
    10. elif 25 <= bmi < 30:
    11.     who = "偏胖"
    12. else:
    13.     who = "肥胖"
    14. print("BMI 指标为:国际'{0}'".format(who))

     

     

    版本2

     

    1. #CalBMIv2.py
    2. height, weight = eval(input("请输入身高(米)和体重\(公斤)[逗号隔开]: "))
    3. bmi = weight / pow(height, 2)
    4. print("BMI 数值为：{:.2f}".format(bmi))
    5. nat = ""
    6. if bmi < 18.5:
    7.     nat = "偏瘦"
    8. elif 18.5 <= bmi < 24:
    9.     nat = "正常"
    10. elif 24 <= bmi < 28:
    11.     nat = "偏胖"
    12. else:
    13.     nat = "肥胖"
    14. print("BMI 指标为:国内'{0}'".format(nat))

     

    版本3

     

    1. #CalBMIv3.py
    2. height, weight = eval(input("请输入身高(米)和体重(公斤)[逗号隔开]: "))
    3. bmi = weight / pow(height, 2)
    4. print("BMI 数值为：{:.2f}".format(bmi))
    5. who, nat = "", ""
    6. if bmi < 18.5:
    7.     who, nat = "偏瘦", "偏瘦"
    8. elif 18.5 <= bmi < 24:
    9.     who, nat = "正常", "正常"
    10. elif 24 <= bmi < 25:
    11.     who, nat = "正常", "偏胖"
    12. elif 25 <= bmi < 28:
    13.     who, nat = "偏胖", "偏胖"
    14. elif 28 <= bmi < 30:
    15.     who, nat = "偏胖", "肥胖"
    16. else:
    17.     who, nat = "肥胖", "肥胖"
    18. print("BMI 指标为:国际'{0}', 国内'{1}'".format(who, nat))

     

    公式法

     

    1. #CalPiV1.py
    2. pi = 0
    3. N = 100
    4. for k in range(N):
    5.     pi += 1/pow(16,k)*( \
    6.               4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - \
    7.               1/(8*k+5) - 1/(8*k+6) ) 
    8. print("圆周率值是: {}".format(pi))

     

    蒙特卡罗方法

     

    1. #CalPiV2.py
    2. from random import random
    3. from time import perf_counter
    4. DARTS = 1000*1000
    5. hits = 0.0
    6. start = perf_counter()
    7. for i in range(1, DARTS+1):
    8.     x, y = random(), random()
    9.     dist = pow(x ** 2 + y ** 2, 0.5)
    10.     if dist <= 1.0:
    11.         hits = hits + 1
    12. pi = 4 * (hits/DARTS)
    13. print("圆周率值是: {}".format(pi))
    14. print("运行时间是: {:.5f}s".format(perf_counter() - start))

    第五周  可变参数

     #一

    def fact(n,*b):
        s = 1
        for i in range(1,n+1):
            s *= i
        for item in b:
            s *= item
        return s
    
    
    print(fact(10,3,5,8))
    
    

    #二 函数调用时，可以按照位置或名称方式传递，函数可以返回0个或多个结果

    def fact(n,m=1):
        s = 1
        for i in range(1,n+1):
            s *= i
        return s//m,n,m
    
    print(fact(10,5)) #以元组类型返回
    print(fact(m=5,n=10)) #以元组类型返回
    
    a,b,c = fact(10,5) #分别复制给变量，然后返回
    print(a,b,c)
    #三global

    n,s = 10,100
    def fact(n):
        global s
        for i in range(1,n+1):
            s *= i
        return s
    
    print(fact(n),s)
    #四

    #局部变量为组合数据类型且未创建，等同于全局变量
    ls = ["F",'f']
    def func(a):
        ls.append(a)
        return
    func('C')
    print(ls)
    #五

    #创建局部变量
    ls = ["F",'f']
    def func(a):
        ls = [] #创建了局部变量，在函数运行后被释放了，所以函数的运行结果是['F', 'f']
        ls.append(a)
        return
    func('C')
    print(ls)
    #六

    #lambda
    f = lambda x,y:x+y
    print(f(10, 15))
    #lambda接受没有参数的函数
    f = lambda : "lambda函数"
    print(f())
    七段数码管版本一
    

    #SevenDigitsDrawV1.py
    import turtle
    def drawLine(draw): #绘制单段数码管
        turtle.pendown() if draw else turtle.penup()
        turtle.fd(40)
        turtle.right(90)
    def drawDigit(digit): #根据数字绘制七段数码管
        drawLine(True) if digit in [2,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
        drawLine(True) if digit in [0,1,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
        drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,8,9] else drawLine(False)
        drawLine(True) if digit in [0,2,6,8] else drawLine(False)
        turtle.left(90)
        drawLine(True) if digit in [0,4,5,6,8,9] else drawLine(False)
        drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
        drawLine(True) if digit in [0,1,2,3,4,7,8,9] else drawLine(False)
        turtle.left(180)
        turtle.penup() #为绘制后续数字确定位置
        turtle.fd(20) #为绘制后续数字确定位置
    def drawDate(date): #获得要输出的数字
        for i in date:
            drawDigit(eval(i)) #通过eval()函数将数字变为整数
    def main():
        turtle.setup(800,350,200,200)
        turtle.penup()
        turtle.bk(300) #turtle.fd(-300)
        turtle.pensize(5)
        drawDate('20181010')
        turtle.hideturtle()
        turtle.done()
    main()
    
    七段数码管版本二
    

    #SevenDigitsDrawV2.py
    import turtle,time
    def drawGap(): #绘制数码管间隔
        turtle.penup()
        turtle.fd(5)
    def drawLine(draw): #绘制单段数码管
        drawGap()
        turtle.pendown() if draw else turtle.penup()
        turtle.fd(40)
        drawGap()
        turtle.right(90)
    
    def drawDigit(digit): #根据数字绘制七段数码管
        drawLine(True) if digit in [2,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
        drawLine(True) if digit in [0,1,3,4,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
        drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,8,9] else drawLine(False)
        drawLine(True) if digit in [0,2,6,8] else drawLine(False)
        turtle.left(90)
        drawLine(True) if digit in [0,4,5,6,8,9] else drawLine(False)
        drawLine(True) if digit in [0,2,3,5,6,7,8,9] else drawLine(False)
        drawLine(True) if digit in [0,1,2,3,4,7,8,9] else drawLine(False)
        turtle.left(180)
        turtle.penup() #为绘制后续数字确定位置
        turtle.fd(20) #为绘制后续数字确定位置
    def drawDate(date):  #data为日期，格式为 '%Y-%m=%d+'
        turtle.pencolor("red")
        for i in date:
            if i == '-':
                turtle.write('年',font=("Arial",18,"normal"))
                turtle.pencolor("green")
                turtle.fd(40)
            elif i == '=':
                turtle.write('月',font=("Arial",18,"normal"))
                turtle.pencolor("blue")
                turtle.fd(40)
            elif i == '+':
                turtle.write('日',font=("Arial",18,"normal"))
            else:
                drawDigit(eval(i))
    def main():
        turtle.setup(800,350,200,200)
        turtle.penup()
        turtle.bk(350) #turtle.fd(-300)
        turtle.pensize(5)
        # drawDate('2018-10=10+')
        drawDate(time.strftime('%Y-%m=%d+',time.gmtime()))
        turtle.hideturtle()
        turtle.done()
    main()
    
    第六周：基本统计值计算

    #CalStatisticsV1.py
    def getNum():
        nums = [] #获取用户不定长度的输入 
        iNumStr = input("请输入数字（回撤退出）：")
        while iNumStr != "":
            nums.append(eval(iNumStr))
            iNumStr = input("请输入数字（回车退出）：")
        return nums

    def mean(numbers):  #计算平均值
        s = 0.0
        for num in numbers:
            s = s + num
        return s / len(numbers)

    def dev(numbers,mean): #计算标准差
        sdev = 0.0
        for num in numbers:
            sdev += (num - mean) ** 2
        return pow(sdev / (len(numbers) - 1),0.5)

    def median(numbers):  #计算中位数
        sorted(numbers)
        size = len(numbers)
        if size % 2 == 0:
            med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2
        else:
            med = numbers[size//2]
        return med

    n = getNum()
    m = mean(n)
    print("平均值:{},标准差:{:.2},中位数:{}.".format(m,dev(n,m),median(n)))
    
    #Hamlet英文词频统计

    #CalHamletV1.py
    def getText():
        txt = open("hamlet.txt","r").read()
        txt = txt.lower()
        for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_{|}~':
            txt = txt.replace(ch," ")
        return  txt
    
    hamletTxt = getText() #对文件进行读取，并且对文本进行规划
    words = hamletTxt.split() #.split()默认采用空格，将字符串中的信息进行分割，并且以列表形式返回给变量，words是一个列表类型，里面每个元素是一个空格分开的单词
    counts = {} #一个单词和它出现的次数构成的一种映射，需要定义字典类型，来表达单词更出现频率之间的对应关系，定义空字典counts
    for word in words: #逐一从words列表中取出元素,取出之后尝试下这个元素是否在counts中
        counts[word] = counts.get(word,0) + 1 #用get获取字典中每一个键对应的值，如果这个键不存在在字典中，我们给出默认值，counts.get(word,0)，指的是用当前的某一个英文单词作为键索引字典，如果此英文单词在里面，就返回吃单词的次数，后面再加1，就说明这个单词又出现了一次，如果此单词不在字典中，就把它加到字典中，并且赋给当前的值为0,0加1是1，说明这个单词出现了一次，相当于在字典中新增了一个元素
    #通过以上两行代码，就能够逐一遍历列表中的每个元素，并且用字典类型去记录每个元素出现的次数
    items = list(counts.items()) #转换成列表类型
    items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) #用列表类型的sort方法排序，lambda参数用来指定在列表中使用哪一个多元选项的列作为排序列，默认的排序方法是从小到大，reverse=True返回的排序就是从大到小，排序之后的信息保存在items中，
    for i in range(10): #items中的第一个元素就是出现次数最多的元素,用for语句将其中的前10个出现最多的单词以及它对应的次数打印出来
        word,count = items[i]
        print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))
    《三国演义》人物出场统计（上）

    #CalThreeKingdomsV1.py
    import jieba
    txt = open("threekingdoms.txt","r",encoding="utf-8").read()
    words = jieba.lcut(txt) #用jieba.lcut()进行分词处理，形成列表类型的带有所有单词的列表叫做words
    counts = {}
    for word in words:
        if len(word) == 1:
            continue
        else:
            counts[word] = counts.get(word,0) + 1
    items = list(counts.items()) #转换为列表类型
    items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
    for i in range(15):
        word,count = items[i]
        print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

    《三国演义》人物出场统计（下）
    

    #CalThreeKingdomsV2.py
    import jieba
    txt = open("threekingdoms.txt","r",encoding="utf-8").read()
    excludes = {"将军","却说","荆州","二人","不可","不能","如此"}
    words = jieba.lcut(txt) #用jieba.lcut()进行分词处理，形成列表类型的带有所有单词的列表叫做words
    counts = {}
    for word in words:
        if len(word) == 1:
            continue
        elif word == "诸葛亮" or word == "孔明曰":
            rword = "孔明"
        elif word == "关公" or word == "云长":
            rword = "关羽"
        elif word == "玄德" or word == "玄德曰":
            rword = "刘备"
        elif word == "孟德" or word == "丞相":
            rword = "曹操"
        else:
            rword = word
        counts[rword] = counts.get(rword,0) + 1
    for word in excludes:
        del counts[word]
    items = list(counts.items()) #转换为列表类型
    items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
    for i in range(10):
        word,count = items[i]
        print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))
    
    文件的逐行操作
    

    #逐行遍历文件
    fname = input("请输入要打开的文件名称：")
    fo = open(fname,"r") #fo是文件距离
    for line in fo: #使用for in可以实现对文件（尤其是文本文件）逐行处理，此即实现了分行读入逐行处理
        print(line)
    fo.close()
    
    数据的文件写入
    

    fo = open("output.txt","w+")
    ls = ["中国","法国","美国"]
    fo.writelines(ls) #写入一个字符串列表
    fo.seek(0) #写入ls后将指针返回到文件的最开始
    for line in fo:
        print(line)
    fo.close()
    第七周，自动轨迹绘制
    

    #AutoTraceDraw.py
    import turtle as t
    t.title("自动轨迹绘制")
    t.setup(800,600,0,0)
    t.pencolor("red") #设置初始画笔颜色
    t.pensize(5) #设置绘制画笔的粗细
    #数据读取
    datals = []
    f = open("data.txt")
    for line in f:
        line = line.replace("\n","") #使用.replace将第一行换行符"\n"转换为空字符串，
        # 去掉换行的信息，付给变量line，此时line存储的是我们定义的每一行数据接口的值，
        # 需要将数据接口的值分割处理并且提取其中的信息
        datals.append(list(map(eval,line.split(",")))) #用line.split指定","为分割符
        # 将这样的一个字符串分割成若干个字符串，所分割的依据就是","，能够生成一个列
        # 表，此列表中每一个元素是一段字符串，用","分割，map()函数的作用是将第一个
        # 参数的功能作用于每个元素，map()的第一个参数是一个函数的名字，第二个参数
        # 是一个迭代类型
    f.close()
    #自动绘制
    for i in range(len(datals)):
        t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])
        t.fd(datals[i][0]) #获取当前这一行中的第一个元素，表示行进的距离
        if datals[i][1]: #判断数据接口的第二列元素，1向右转，0向左转
            t.right(datals[i][2])  #datals[i][2]表示转向角度
        else:
            t.left(datals[i][2])

     #wordcloud应用实例
    #1

    import wordcloud
    c = wordcloud.WordCloud()
    c.generate("wordcloud by Python")
    c.to_file("pywordcloud.png")

    #2 

    import wordcloud
    txt = "life is short,you need python"
    w = wordcloud.WordCloud( background_color = "white") #用wordcloud.WordCloud生成词云对象，给出参数background_color
    w.generate(txt) #用.generate()方法将文本加载到对象中
    w.to_file("pywcloud.png") #用to_file()方法将词云输出为png文件

    #3

    import jieba
    import wordcloud
    txt = "程序设计语言是计算机能够理解和\
    识别用户操作意图的一种交互体系，它按照\
    特定规则组织计算机指令，使计算机能够自\
    动进行各种运算处理。"
    w = wordcloud.WordCloud( width=1000,\
    font_path="msyh.ttc",height=700)
    w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt))) #lcut生成一个列表
    w.to_file("pywcloud.png")

    #4

    #GovRptWordCloudv1.py
    import jieba
    import wordcloud
    f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")

    t = f.read()
    f.close()
    ls = jieba.lcut(t)

    txt = " ".join(ls)
    w = wordcloud.WordCloud( \
    width = 1000, height = 700,\
    background_color = "white",
    font_path = "msyh.ttc",max_words = 15
    )
    w.generate(txt)
    w.to_file("grwordcloud.png")

    #5

    #-*- coding:utf-8 -*-
    #GovRptWorldCloudv1.py
    import jieba
    import wordcloud
    f = open("关于实施乡村振兴战略的意见.txt","r",encoding="utf-8")
    t = f.read()
    f.close()
    ls = jieba.lcut(t)
    txt = " ".join(ls)
    w = wordcloud.WordCloud(font_path = "msyh.ttc",\
    width = 1000,height = 700,background_color = "white",\
    max_words = 15 )
    w.generate(txt) #加载txt
    w.to_file("grwordcloud.png") #生成执行文件

    #6

     

    #GovRptWordCloudv1.py
    import jieba
    import wordcloud
    from scipy.misc import imread #引入一个库scipy
    mask = imread("fivestart.png") #imread()方法能够读取一个图片文件，
    #并且生成一个图片文件表达的内容变量
    f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")

    t = f.read()
    f.close()
    ls = jieba.lcut(t)

    txt = " ".join(ls)
    w = wordcloud.WordCloud( \
    width = 1000, height = 700,\
    background_color = "white",
    font_path = "msyh.ttc",mask = mask
    )
    w.generate(txt)
    w.to_file("grwordcloud.png")

     #7

    #-*- coding:utf-8 -*-
    #GovRptWorldCloudv1.py
    import jieba
    import wordcloud
    from scipy.misc import imread
    mask = imread("fivestart.png")
    f = open("关于实施乡村振兴战略的意见.txt","r",encoding="utf-8")
    t = f.read()
    f.close()
    ls = jieba.lcut(t)
    txt = " ".join(ls)
    w = wordcloud.WordCloud(font_path = "msyh.ttc",\
    width = 1000,height = 700,background_color = "white",\
    mask = mask )
    w.generate(txt) #加载txt
    w.to_file("grwordcloud.png") #生成执行文件

    #8

    #GovRptWordCloudv1.py
    import jieba
    import wordcloud
    from scipy.misc import imread #引入一个库scipy
    mask = imread("chinamap.jpg") #imread()方法能够读取一个图片文件，
    #并且生成一个图片文件表达的内容变量
    f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")

    t = f.read()
    f.close()
    ls = jieba.lcut(t)

    txt = " ".join(ls)
    w = wordcloud.WordCloud( \
    width = 1000, height = 700,\
    background_color = "white",
    font_path = "msyh.ttc",mask = mask
    )
    w.generate(txt)
    w.to_file("grwordcloud.png")

    第八周 体育竞技分析

     

    #MatchAnalysis.py
    # 框架及步骤
    # 1.打印程序的介绍性信息式                  -printInfo()
    # 2.获得程序运行参数:proA,proB,n            -getInputs()
    # 3,利用球员A和B的能力值，模拟n局比赛       -simNGames()
    # 4.输出球员A和B获胜比赛的场次及概率        -printSummary()
    from random import random
    # 1
    def printIntro():
        print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛")
        print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)")
    # 2
    def getInputs():
        a = eval(input("请输入选手A的能力值(0-1):"))
        b = eval(input("请输入选手B的能力值(0-1):"))
        n = eval(input("模拟比赛的场次:"))
        return a, b, n
    
    def simOneGame(probA,probB):
        scoreA,scoreB = 0,0
        serving = "A"
        while not gameOver(scoreA,scoreB):
            if serving == "A":    #表示选手A开始发球
                if random() < probA: #用random()生成一个随机变量
                    scoreA += 1
                else:
                    serving="B"
            else:
                if random() < probB: #用random()生成一个随机变量
                    scoreB += 1
                else:
                    serving="A"
        return scoreA,scoreB
    def gameOver(a,b):
        return a==15 or b==15
    
    def simNGames(n,probA,probB):
        winsA,winsB = 0,0
        for i in range(n):
            scoreA,scoreB = simOneGame(probA,probB)
            if scoreA > scoreB:
                winsA += 1 #将A的获胜次数加1
            else:
                winsB += 1
        return winsA,winsB
    
    def printSummary(winsA, winsB): #根据A,B获胜场次将相关信息和概率打印出来
        n = winsA + winsB
        print("竞技分析开始，共模拟{}场比赛".format(n))
        print("选手A获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsA, winsA / n))
        print("选手B获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsB, winsB / n))
    def main():
        printIntro()
        probA, probB, n = getInputs()  # 获得A,B选手能力值以及次数n
        winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB)  # 用probA，probB获得比赛场次
        printSummary(winsA, winsB)
    main()

     第九周

    #HollandRadarDraw霍兰德人格分析雷达图
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib
    matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
    radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\
                             '企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)']) #雷达标签
    nAttr = 6
    data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],
                     [0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],
                     [0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],
                     [0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],
                     [0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],
                     [0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]]) #数据值
    data_labels = ('艺术家', '实验员', '工程师', '推销员', '社会工作者','记事员')
    angles = np.linspace(0, 2*np.pi, nAttr, endpoint=False)
    data = np.concatenate((data, [data[0]]))
    angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
    fig = plt.figure(facecolor="white")
    plt.subplot(111, polar=True)
    plt.plot(angles,data,'o-', linewidth=1, alpha=0.2)
    plt.fill(angles,data, alpha=0.25)
    plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels,frac = 1.2)
    plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20)
    legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1)
    plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
    plt.grid(True)
    plt.savefig('holland_radar.jpg')
    plt.show()

    #RoseDraw.py 绘制最美的玫瑰花送给心爱的人儿
    import turtle as t
    # 定义一个曲线绘制函数
    def DegreeCurve(n, r, d=1):
        for i in range(n):
            t.left(d)
            t.circle(r, abs(d))
    # 初始位置设定
    s = 0.2 # size
    t.setup(450*5*s, 750*5*s)
    t.pencolor("black")
    t.fillcolor("red")
    t.speed(100)
    t.penup()
    t.goto(0, 900*s)
    t.pendown()
    # 绘制花朵形状
    t.begin_fill()
    t.circle(200*s,30)
    DegreeCurve(60, 50*s)
    t.circle(200*s,30)
    DegreeCurve(4, 100*s)
    t.circle(200*s,50)
    DegreeCurve(50, 50*s)
    t.circle(350*s,65)
    DegreeCurve(40, 70*s)
    t.circle(150*s,50)
    DegreeCurve(20, 50*s, -1)
    t.circle(400*s,60)
    DegreeCurve(18, 50*s)
    t.fd(250*s)
    t.right(150)
    t.circle(-500*s,12)
    t.left(140)
    t.circle(550*s,110)
    t.left(27)
    t.circle(650*s,100)
    t.left(130)
    t.circle(-300*s,20)
    t.right(123)
    t.circle(220*s,57)
    t.end_fill()
    # 绘制花枝形状
    t.left(120)
    t.fd(280*s)
    t.left(115)
    t.circle(300*s,33)
    t.left(180)
    t.circle(-300*s,33)
    DegreeCurve(70, 225*s, -1)
    t.circle(350*s,104)
    t.left(90)
    t.circle(200*s,105)
    t.circle(-500*s,63)
    t.penup()
    t.goto(170*s,-30*s)
    t.pendown()
    t.left(160)
    DegreeCurve(20, 2500*s)
    DegreeCurve(220, 250*s, -1)
    # 绘制一个绿色叶子
    t.fillcolor('green')
    t.penup()
    t.goto(670*s,-180*s)
    t.pendown()
    t.right(140)
    t.begin_fill()
    t.circle(300*s,120)
    t.left(60)
    t.circle(300*s,120)
    t.end_fill()
    t.penup()
    t.goto(180*s,-550*s)
    t.pendown()
    t.right(85)
    t.circle(600*s,40)
    # 绘制另一个绿色叶子
    t.penup()
    t.goto(-150*s,-1000*s)
    t.pendown()
    t.begin_fill()
    t.rt(120)
    t.circle(300*s,115)
    t.left(75)
    t.circle(300*s,100)
    t.end_fill()
    t.penup()
    t.goto(430*s,-1070*s)
    t.pendown()
    t.right(30)
    t.circle(-600*s,35)
    t.done()