2021年8月22日
学习笔记——pytorch搭建VGGnet实现cifar10图像分类
摘要： import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fclass VGGbase(nn.Module): # 定义网络模型 def __int__(self): super(VGGbase, self).__init__() 阅读全文
posted @ 2021-08-22 20:09 编程coding小白 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)
学习笔记——6-5加载cifar10数据集
摘要： #自定义加载cifar10数据集from torchvision import transformsfrom torch.utils.data import DataLoader, Datasetimport osfrom PIL import Imageimport numpy as npimpo 阅读全文
posted @ 2021-08-22 20:00 编程coding小白 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
2021年8月4日
学习笔记——卷积神经网络概念
摘要： 卷积神经网络：以卷积层为主的深度网络结构（卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层） 卷积层：对图像和滤波矩阵进行内积运算（逐个元素相乘在求和）卷积后得到一个特征图 步长：？ｓｔｒｉｄｅ 下采样？减少？ 上采样？：扩展？ padding：对边缘填充 ｄｉｌａｔｉｏｎ：空洞卷积，分割网络中会用， 阅读全文
posted @ 2021-08-04 17:13 编程coding小白 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
学习笔记——计算机视觉中的特征工程
摘要： 特征工程：对原始数据进行数据分析，转变为特征的过程，这些特征可以更好的描述数据，并且利用他们建立模型在未知数据上表现性能可以达到最优（或接近最佳性能） 从数学角度来看，就是人工的设计输入变量X 通过数学优化等机器学习学习更深度的特征，在数学上进行约束和优化。 特征提取——认为的设计特征 特征选择—— 阅读全文
posted @ 2021-08-04 15:53 编程coding小白 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
学习笔记——人工智能与计算机视觉
摘要： 人工智能：计算机模拟人的某些思维方式，思维过程，进行学习、推理思考。 特征向量 表示，获取，使用知识，转化为计算机认识的语言，让计算机计算 数据：语音信号、文字信号、图像信号、表格 颜色空间：也成为颜色模型，用于描述色彩，常见的颜色空间包括:RGB,CMYK（纺织领域），YUV（摄像头，智能手机）等 阅读全文
posted @ 2021-08-04 15:26 编程coding小白 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
pytorch中epoch,batch概念
摘要： batch_size、epoch、iteration是深度学习中常见的几个超参数： （1）batch_size：每批数据量的大小。DL通常用SGD的优化算法进行训练，也就是一次（1 个iteration）一起训练batchsize个样本，计算它们的平均损失函数值，来更新参数。 （2）iteratio 阅读全文
posted @ 2021-08-04 14:14 编程coding小白 阅读(3232) 评论(0) 推荐(2)
Pytorch加载minist数据集报错
摘要： UserWarning: The given NumPy array is not writeable, and PyTorch does not support non-writeable tensors. This means you can write to the underlying (s 阅读全文
posted @ 2021-08-04 14:11 编程coding小白 阅读(2432) 评论(2) 推荐(0)
2021年7月22日
整理MRI资源
摘要： 网站： 1、https://www.imaios.com/cn/node_50437/e-MRI/NMR/Relaxation-nmr 2、http://mr-cn.org/ch/02-03.html 3、http://mriquestions.com/index.html 4、https://ww 阅读全文
posted @ 2021-07-22 20:54 编程coding小白 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)