美赛规划

时间把控

这个上午做什么、这个下午做什么、这个晚上做什么

这个阶段做什么

比赛流程规划

1. 确认选题

2. 背景基础了解，一定时间后开个会，统一大家对这个问题背景的认识，相互补充信息。然后讨论问题，确定文章大致的框架

3. 基础数据搜集和文献查找，这里是为了进一步了解问题，确定建模思路

4. 问题背景、问题重述部分论文撰写（我觉得问题重述就是我们已经确定了接下来建模的方向），不要受到第一问、第二问的束缚，我个人觉得应该以模型为单位，我们要做的是建立若干个模型，最后解决这一整个问题

5. 文献综述（可选）

6. 整个问题的假设以及解释（可以先写在共享文档里，后面可能要补上一些）

7. 模型准备部分（数据收集以及其他准备工作）

8. 第一个模型

   • 文献查找

   • 数据查找及伪造（如果是B题，不要在数据上花太多的时间），而是要积极地参考文献，建立一个好的模型

   • 模型建立

     个人觉得，模型的建立需要发挥想象力，要脑洞大开，不要受到数据的束缚，否则会像模拟的时候一样，建着建着就去找数据，然后找半天没找到

     不要畏惧去学习和了解完全没学过的模型和知识，往年的大奖论文里，很多模型我们都没见过，那试想如果我们不在观念上先接受现学现卖的可能性，能不能得大奖？

   • 模型求解

     首先作为编程手要说明的是，从建模到编程求出结果是需要时间的，这个时间可能不会很短，需要一定的等待qwq

     有的结果可以直接伪造，那就不要编程了，不要编到一半才说要伪造

     但有的结果很重要，是必须要出来的，特别是涉及到要给出一张结果的图的编程，这个我觉得不能省，编造的时候也不能随便编，要结合文献中了解到的客观事实去编，因为这个数据后面还要做出充分的解释和讨论，这是论文丰满和完整性的重要部分啊

   • 论文撰写

     O奖论文参考

     参考1：

     

     参考2：

     

     参考3：

     

9. 第二个模型

10. 第三个模型

11. 敏感性分析及稳定性检验

12. 结论与进一步讨论、摘要、一到两页的报告、our work，帮助评委理解我们的模型的原理图

参考流程

美赛中的图

美赛对图的要求是很高的

美赛的图分成两种

我认为：结果图及时做，原理图可以放到最后做

1. 结果图

   这是模型求解的结果的可视化，后面肯定会有对这个图（即结果）的讨论和分析

   一般用matlab或者python做

2. 原理图

   我们建立的模型是抽象的，公式是复杂的，为了拿奖，我觉得做一些图来说明我们的模型是必要的，比如下面这些。但是，这些图需要创造力和想象力，是很花时间的。

   

   

   

   

共享文档的使用

0. 我希望可以使用语雀qwq

1. 共享文档要建立分区

   • 按照论文里框架分区

   • 数据部分

2. 共享文档里的内容要尽量具体

   • 讨论和思考的东西要落实到论文里，否则就浪费了

   • 模型的细节讨论达成共识之后，模型的建立者要用汉语将模型的具体内容和细节写清楚，总而言之就是要把自己的思考全都写下来，这个论文才能丰满并且有理有据

   • O奖论文里模型部分的目录，写的时候参考对比一下，共享文档里的内容足够帮助支持写出来充实的论文吗？

     

   • 比如说

     • 这个模型的假设和对假设的解释

     • 网上找到的原理图

     • 公式

       公式具体是什么

       公式里的每个参数是什么意思

       为什么要采用这些参数

       这个模型的建立的理由（比如这个是从哪篇论文里来的）

O奖论文的启示

我们最后提交的是一篇论文，所以一些O奖论文里的写法，我们要尽可能模仿和借鉴

要拿大奖，就尽量要有大奖论文的样子

O奖论文里有：

1. 非常形象的模型原理图

2. 非常好看的our work图

3. 非常优美的结果图

4. 非常好看的MEMO

5. 伪代码

6. 合理而细致的假设与思考，假设有理由，可能有点惊人的简化

7. 大刀阔斧、富有创造力的建模以及自圆其说的本事

8. 模型很贴近问题，具体问题具体分析

9. 合理的结果，不知道他们是不是所有的结果都好，但是他们给出的结果以及紧跟着的解释总是让人信服

10. 足够数量的公式

11. 对模型有非常充分的说明