摘要：
自动编码器 可以用于特征的转换（mxnet实现的代码模板） 阅读全文
posted @ 2018-07-04 18:42
郑哲
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摘要：
把数据的统计特征作为feature来进行训练 在大多数情况下可以有好的效果。 阅读全文
posted @ 2018-07-04 18:40
郑哲
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摘要：
1.删去多余的feature 当一个feature在所有样本中的值相同时，可以删去该feature，该feature不能描述样本 2.标准化处理 降低数据维度，减少计算，同时正态化后能时拟合收敛速度更快 3.可以尝试删除feature值大多数都相同的情况 （并不一定有作用） 阅读全文
posted @ 2018-07-04 18:37
郑哲
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摘要：
https://www.kaggle.com/c/santander-value-prediction-challenge 在kaggle该题中，需要通过所给的匿名变量来预测target值 feature比较多，所以通过降维来查看训练集和测试集的分布情况 1.训练分类器划分测试集和训练集 我们把训练 阅读全文
posted @ 2018-07-04 18:31
郑哲
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