随笔分类 - 重温机器学习

转化非正态分布数据

摘要：在对数据进行线性拟合时，常常要求该变量满足正态分布，通常变量不满足或者正态分布拟合的不是很好。如何把这些数据转换成正态分布的数据？ 1.使用log()函数通常能使数据集向正态分布靠近。若数据集中数据存在负数，则需要对数据进行预处理：大致预处理如下：1）对数据进行归一化，即把数据映射到[0,1] 阅读全文

posted @ 2018-03-18 22:45 郑哲阅读(2565) 评论(0) 推荐(0)