随笔分类 -  应用技术 / Search Engine

摘要： 这里有三个答案。 一个是，针对微软整个互联网体系的广告主的。简单地说，就是利用Powerset的语义技术加强Contextual Advertising(粗糙的翻译就是：上下文广告)，提高微软互联网体系中的广告转化率。众所周知，Google拥有地球上最强的关联广告引擎，非 Yahoo!所能望其项背，并与之合作。不光是微软Live Search需要高转化率的Contextual Advertising，MSN、Live等都需要有这个武器，才能在未来的广告世界中勉强站住脚。想想看，Google最近的Google Trends流量分析、Ad Planner、雅虎谷歌广告合作等一系列大的小的布局，用不了几年工夫，估计就赢者通吃整个生物链了。 另一个是，针对搜索用户的。即Powerset的语义搜索是Google关键词搜索进化的下一步，理应提供给用户更高的用户搜索体验。这里，Powerset往往强调的是，它们能够更精准地体会用户搜索的意图，给出更符合用户需求的搜索结果。 这里容易被质疑的是，统计表明，目前搜 阅读全文

摘要：书接上回《自然语言处理能够把全网内容组织到什么程度？》。 百度新闻和google新闻都是不错的新闻聚合，内容组织得不错。 他们的区别有几点： 1：是否提供新闻摘要？ 2：是否可定制？ 3：是否可根据用户习惯推荐资讯？ 通过以上比较，我们可以看到： 1：论技术，google胜过百度； 2：论产品整合程度，google胜过百度； 3：论个性化定制和“更了解人”，google胜过百度； 4：论“更了解中国人想看什么”，百度胜过google。 那么我们的自然语言处理如何帮助人们阅读资讯呢？ 显然，新闻聚合模式，暂时无人能出google新闻之右。 那我们只能攻击他们的弱点，也就是在资讯中搜索的结果了。 阅读全文