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zheng1076
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2019年4月18日
【时间序列】-航空数据预测
摘要: 学习预测时序数据,如有侵权,请联系删除。 主要参考: A comprehensive beginner’s guide to create a Time Series Forecast (with Codes in Python) 目的: 翻译学习文章编写方式 学习解决时间序列问题的基本步骤 介绍
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posted @ 2019-04-18 13:47 zheng1076
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2019年4月17日
【TensorFlow】-精选Github开源项目
摘要: 转至:http://www.matools.com/blog/1801988 留底做个记录,有空在做验证。 TensorFlow源码 TensorFlow源码 https://github.com/tensorflow/tensorflow 基于TensorFlow的框架 基于TensorFlow的
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posted @ 2019-04-17 14:21 zheng1076
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2019年4月11日
【爬虫】-xpath语法熟悉及实战
摘要: 本文为自学记录,部分内容转载于 w3school python3网络爬虫实战 知乎专栏:写点python 如有侵权,请联系删除。 语法 1、选取节点 XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者 step 来选取的。 实例解释 2、谓语 谓语用来查找某个特定的节点或者
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posted @ 2019-04-11 15:26 zheng1076
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【爬虫】-爬取猫眼TOP100
摘要: 原文崔庆才《python3网络爬虫实战》 本文为自学记录,如有侵权,请联系删除 目标: 熟悉正则表达式,以及爬虫流程 获取猫眼TOP100榜单 1、网站分析 目标站点为http://www.manyan.com/board/4,需要获取网站TOP100榜单的影片名称、主演、上映时间、地区、评分等信息
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posted @ 2019-04-11 10:54 zheng1076
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2019年4月10日
OpenCV-Python学习笔记6:图像形态学转化
摘要: 原文为段立辉翻译,感谢Linux公社此文档为自学转述,如有侵权请联系本人。 目标: • 学习不同的形态学操作,例如腐蚀,膨胀,开运算,闭运算等 • 学习的函数有:cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等 • 学习不同的形态学操作,例如腐蚀,膨胀,开运
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posted @ 2019-04-10 16:40 zheng1076
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OpenCV-Python学习笔记5:图像平滑
摘要: 原文为段立辉翻译,感谢Linux公社www.linuxidc.com此文档为自学转述,如有侵权请联系本人。 目标: • 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 • 使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D 卷积) • 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 • 使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D
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posted @ 2019-04-10 15:32 zheng1076
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OpenCV-Python学习笔记4:图像阀值
摘要: 参考:Opencv官方教程 1、简单阀值 cv2.threshold , cv2.adaptiveThreshold当像素值高于阀值时,我们给这个像素赋予一个新值(可能是白色),否则我们给它赋予另外一种颜色(也许是黑色)。这个函数就是cv2.threshold()。这个函数的第一个参数就是原图像,原
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posted @ 2019-04-10 14:22 zheng1076
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OpenCV-Python学习笔记3:几何变换
摘要: 涉及函数: 2、平移 如果想要沿(x,y)方向移动,移动的距离为(tx,ty)可以以下面方式构建移动矩阵。 可以使用Numpy数组构建矩阵,数据类型是np.float32,然后传给函数cv2.warpAffine() 函数cv2.warpAffine() 的第三个参数的是输出图像的大小,它的格式应该
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posted @ 2019-04-10 10:45 zheng1076
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2019年4月9日
OpenCV-Python学习笔记2:颜色空间转换
摘要: OpenCV官方教程中文版 for Python,原文为段立辉翻译,感谢Linux公社www.linuxidc.com此文档为自学转述,如有侵权请联系本人 使用工具Python3.6使用包cv2,numpy涉及函数cv2.cvtColor(),cv2.inRange() 1、转换色彩空间 在 Ope
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posted @ 2019-04-09 18:37 zheng1076
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2019年1月29日
Tensorflow学习笔记5: Object_detection之训练PASCAL VOC数据集
摘要: 参考:Running Locally 1、检查数据、config文件是否配置好 可参考之前博客: Tensorflow Object_detection之配置Training Pipeline Tensorflow Object_detection之准备数据生成TFRecord 2、训练模型 正确姿
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posted @ 2019-01-29 16:56 zheng1076
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