随笔分类 - Django
主要记录Django学习过程
摘要：QuerySet API详解-all和select_related方法： all：获取这个ORM模型的所有QuerySet对象（没有对对象进行过滤、修改等）。 select_related：在提取某个模型的数据的同时，也提前将相关联的数据提取出来。比如提取文章数据，可以使用select_relate
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摘要：QuerySet API详解-values和values_list： values：用来指定在提取数据出来，需要提取哪些字段。默认情况下会把表中所有的字段全部都提取出来，可以使用values来进行指定，并且使用了values方法后，提取出的QuerySet中的数据类型不是模型，而是在values方法
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摘要：QuerySet API详解-order_by： order_by：指定将查询的结果根据某个字段进行排序。如果要倒叙排序，那么可以在这个字段的前面加一个负号。示例代码如下： 一定要注意的一点是，多个order_by，会把前面排序的规则给打乱，而使用后面的排序方式。比如以下代码： 它只会根据作者的名字
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摘要：QuerySet API详解-filter、exclude、annotate： 在使用 QuerySet 进行查找操作的时候，可以提供多种操作。比如过滤完后还要根据某个字段进行排序，那么这一系列的操作我们可以通过一个非常流畅的 链式调用 的方式进行。比如要从文章表中获取标题为 123 ，并且提取后要
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摘要：objects对象所属类原理剖析： 我们通常做查询操作的时候，都是通过 模型名字.objects 的方式进行操作。其实 模型名字.objects 是一个 django.db.models.manager.Manager 对象，而 Manager 这个类是一个“空壳”的类，他本身是没有任何的属性和方法
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摘要：Q表达式详解： 如果想要实现所有价格高于100元，并且评分达到9.0以上评分的图书。那么可以通过以下代码来实现： 以上这个案例是一个并集查询，可以简单的通过传递多个条件进去来实现。 但是如果想要实现一些复杂的查询语句，比如要查询所有价格低于10元，或者是评分低于9分的图书。那就没有办法通过传递多个条
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摘要：F表达式详解： F表达式 是用来优化 ORM 操作数据库的。比如我们要将公司所有员工的薪水都增加1000元，如果按照正常的流程，应该是先从数据库中提取所有的员工工资到Python内存中，然后使用Python代码在员工工资的基础之上增加1000元，最后再保存到数据库中。这里面涉及的流程就是，首先从数据
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摘要：ORM聚合函数详解-Sum： Sum ：求指定对象的总和。比如要求图书的销售总额。那么可以使用以下代码实现： 以上的代码 annotate 的意思是给 Book 表在查询的时候添加一个字段叫做 total ，这个字段的数据来源是从 BookStore 模型的 price 的总和而来。 values
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摘要：ORM聚合函数详解-Max和Min： Max 和 Min ：获取指定对象的最大值和最小值。 比如想要获取 Author 表中，最大的年龄和最小的年龄分别是多少。那么可以通过以下代码来实现： 如果最大的年龄是88,最小的年龄是18。那么以上的result将为： 具体的原生SQL如下： 具体实例截图如下
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摘要：ORM聚合函数详解-Count： Count ：获取指定的对象的个数。示例代码如下： 以上的 result 将返回 Book 表中总共有多少本图书。 Count 类中，还有另外一个参数叫做 distinct ，默认是等于 False ，如果是等于 True ，那么将去掉那些重复的值。比如要获取作者表
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摘要：ORM聚合函数详解-aggregate和annotate： aggregate和annotate的区别： 1、aggregate ：返回使用聚合函数后的字段和值。2、annotate ：在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段，并且在使用聚合函数的时候，会使用当前这个模型的主键进行分组（
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摘要：ORM聚合函数详解-Avg： Avg：求平均值。比如想要获取所有图书的价格平均值。那么可以使用以下代码实现： 以上的打印结果是： 其中price__avg的结构是根据field__avg规则构成的。如果想要修改默认的名字，那么可以将Avg赋值给一个关键字参数。示例代码如下： 那么以上的结果打印为：
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摘要：ORM聚合函数详解-准备工作： 如果你用原生SQL，则可以使用聚合函数来提取数据。比如提取某个商品销售的数量，那么可以使用count，如果想要知道商品销售的平均价格，那么可以使用avg。聚合函数是通过aggregate方法来实现的。在讲解这些聚合函数的用法的时候，都是基于以下的模型对象来实现的。 创
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摘要：ORM查询条件详解-isnull和regex： isnull：根据值是否为空进行查找。示例代码如下： 以上的代码的意思是获取所有发布日期不为空的文章。将来翻译成 SQL 语句如下： regex和iregex： 大小写敏感和大小写不敏感的正则表达式。示例代码如下： 以上代码的意思是提取所有标题以 he
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摘要：【Django数据库】ORM查询条件详解-date、time、year、week_day等： year：根据年份进行查找。示例代码如下： 以上的代码在翻译成 SQL 语句为如下： month： 同 year ，根据月份进行查找。day：同 year ，根据日期进行查找。week_day：Django
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摘要：【Django数据库】ORM查询条件详解-range range：判断某个 field 的值是否在给定的区间中。示例代码如下： 以上代码的意思是提取所有发布时间在 2019/1/7 21点 到 22点之间的文章。将翻译成以下的 SQL 语句： 需要注意的是，以上提取数据，不会包含最后一个值。也就是不
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摘要：ORM查询条件详解-startswith和endswith： startswith：判断某个字段的值是否是以某个值开始的。大小写敏感。示例代码如下： 以上代码的意思是提取所有标题以 fuck 字符串开头的文章。将翻译成以下 SQL 语句： istartswith： 类似于 startswith ，但
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摘要：ORM查询条件详解-gt、gte、lt和lte： 1、gt：某个 field 的值要大于给定的值。示例代码如下： 以上代码的意思是将所有 id 大于4的文章全部都找出来。将翻译成以下 SQL 语句： 2、gte：类似于 gt ，是大于等于。 3、lt：类似于 gt 是小于。 4、lte：类似于 lt
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摘要：ORM查询条件详解-in和关联模型查询： in：提取那些给定的 field 的值是否在给定的容器中。容器可以为 list 、 tuple 或者任何一个可以迭代的对象，包括 QuerySet 对象。示例代码如下： 以上代码在翻译成 SQL 语句为如下： 实例截图如下： 当然也可以传递一个 QueryS
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摘要：ORM查询条件详解-contains和Icontains： contains：大小写敏感，判断某个字段是否包含了某个数据。示例代码如下： 在翻译成 SQL 语句为如下： 要注意的是，在使用 contains 的时候，翻译成的 sql 语句左右两边是有百分号的，意味着使用的是模糊查询。而 exact
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