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2017年6月28日
基于 OpenCV 的人脸识别
摘要: 基于 OpenCV 的人脸识别 一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV
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posted @ 2017-06-28 10:12 米罗西
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2017年6月27日
【机器学习基础】机器学习算法的分类——关于如何选择机器学习算法和适用解决的问题
摘要: 【机器学习基础】机器学习算法的分类——关于如何选择机器学习算法和适用解决的问题 引子 系统的学习机器学习课程让我觉得受益匪浅,有些基础问题的认识我觉得是非常有必要的,比如机器学习算法的类别。为什么这么说呢?我承认,作为初学者,可能无法在初期对一个学习的对象有全面而清晰的理解和审视,但是,对一些关键概
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posted @ 2017-06-27 09:13 米罗西
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Deep Learning 教程翻译
摘要: Deep Learning 教程翻译 年前与朋友商议,准备写一系列文章,介绍机器学习的前沿进展。 在网上东翻翻西看看,看到 Stanford 教授 Andrew Ng 的网页,http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
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posted @ 2017-06-27 09:13 米罗西
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
摘要: 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learnin
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posted @ 2017-06-27 09:08 米罗西
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2017年6月26日
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)
摘要: 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百次,最后修改于2016年11月。声明:本文于2012年便早已附上所有参
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posted @ 2017-06-26 17:51 米罗西
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树莓派新手入门教程
摘要: 树莓派新手入门教程
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posted @ 2017-06-26 15:35 米罗西
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2017年6月23日
通俗理解信息熵
摘要: 通俗理解信息熵
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posted @ 2017-06-23 16:06 米罗西
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写给被“熵”伤害过的你
摘要: 写给被“熵”伤害过的你
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posted @ 2017-06-23 16:05 米罗西
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Ubuntu下安装并配置VS Code编译C++
摘要: Ubuntu下安装并配置VS Code编译C++
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posted @ 2017-06-23 14:46 米罗西
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目标检测的图像特征提取
摘要: 目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征 目标检测的图像特征提取之(二)LBP特征 目标检测的图像特征提取之(三)Haar特征
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posted @ 2017-06-23 14:45 米罗西
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