2017年7月13日
斯坦福大学-吴恩达-机器学习 笔记
摘要： 专栏：机器学习笔记 - CSDN博客 线性规划、梯度下降、正规方程组——斯坦福ML公开课笔记1-2 局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法—斯坦福ML公开课笔记3 牛顿方法、指数分布族、广义线性模型—斯坦福ML公开课笔记4 生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯—斯坦福ML公开课笔记5 NB多项式模型、神经 阅读全文
posted @ 2017-07-13 16:15 米罗西 阅读(835) 评论(0) 推荐(0)