摘要: 本文档主要用于梳理集成学习相关知识点。 1.Bagging Bagging基本流程,有放回地采样出T个含有m个训练样本的采样集,然后基于每个采样集训练出一个基学习器,再将这些基学习器进行结合,对预测输出进行结合时,通常采用简单投票法(分类任务),通常采用简单平均法(回归任务); 1.1 Random 阅读全文
posted @ 2016-07-31 18:25 老顽童2007 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑