摘要:
本文介绍了变分信息瓶颈 (VIB) 的公式推导及其在神经网络中的应用。VIB 通过最大化特征与标签的互信息、最小化特征与输入的互信息,实现特征压缩与判别能力的平衡。文中详细推导了互信息的变分近似及其优化方式,并分析了 VIB 与 VAE 的联系及正则化效果。 阅读全文
本文介绍了变分信息瓶颈 (VIB) 的公式推导及其在神经网络中的应用。VIB 通过最大化特征与标签的互信息、最小化特征与输入的互信息,实现特征压缩与判别能力的平衡。文中详细推导了互信息的变分近似及其优化方式,并分析了 VIB 与 VAE 的联系及正则化效果。 阅读全文
posted @ 2024-08-20 23:59
zhb2000
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