摘要：
5.1 简介 图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。 5.2 学习目标 了解阈值分割基本概念 理解最大类间方差法（大津法） 阅读全文
摘要：
4.2 学习目标 了解图像滤波的分类和基本概念 理解均值滤波/方框滤波、高斯滤波的原理 掌握OpenCV框架下滤波API的使用 4.4 算法理论介绍 4.4.1 均值滤波、方框滤波 1. 滤波分类 线性滤波： 对邻域中的像素的计算为线性运算时，如利用窗口函数进行平滑加权求和的运算，或者某种卷积运算， 阅读全文