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2021年1月19日
【21年01月DW打卡】Task05 - 异常检测——高维数据异常检测( Feature Bagging、solation Forests、feature-bagging降方差的原因)
摘要: 异常检测——高维数据异常检测 小结 高维数据的特点: 维度爆炸后,数据可能会一场稀疏 在高维空间中,所有点对的距离几乎都是相等的(距离集中),这使得一些基于距离的方法失效 集成方法: Feature Bagging (特征组合) 属于集成方法的一种,探索不同维度的子集,将这些基学习器集合起来 可以自
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posted @ 2021-01-19 23:12 山枫叶纷飞
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