2020年10月27日
初学推荐系统-05-Wide&Deep [附tensorflow的WideDeepModel代码简单实践]
摘要： 1. 点击率预估简介 点击率预估是用来解决什么问题? 点击率预估是对每次广告点击情况作出预测,可以输出点击或者不点击的概率 —— PClick. 点击率模型需要做什么？ 其实点击率模型预估问题就是一个二分类问题 逻辑回归输出的就是[0,1]的概率值 因此可以使用LR的方式来学习建立模型 点击率预估与 阅读全文
posted @ 2020-10-27 23:13 山枫叶纷飞 阅读(795) 评论(0) 推荐(0)
初学推荐系统-04-FM (因子分解机：多特征的二阶特征交叉)
摘要： 5 FM模型的引入 5.1.1 逻辑回归模型的及其缺点 FM模型其实就是一种思路，具体应用较少。 一般来说做推荐CTR预估时最简单的思路是将特征做线性组合（逻辑回归LR），传入sigmod中得到一个概率值，本质上是一个线性模型；也就是LR的缺点有： 这是一个线性模型 每个特征对最终输出的结果独立，需 阅读全文
posted @ 2020-10-27 22:37 山枫叶纷飞 阅读(852) 评论(0) 推荐(0)