摘要: 1. 隐语义模型/矩阵分解模型 出发点: 弥补基于用户或者物品的协同过滤模型(UserCF/ItermCF)处理稀疏矩阵能力不足的问题 隐语义/矩阵分解模型: 从协同过滤中衍生出矩阵分解模型(Matrix Factorization,MF),Plus版本 特点: 使用更加稠密的隐向量来表示用户和物品 阅读全文
posted @ 2020-10-26 23:17 山枫叶纷飞 阅读(617) 评论(0) 推荐(0)