2020年9月13日
《机器学习》笔记 第2章——模型评估与选择： 经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验方法、偏差与方差
摘要： 2.1 经验误差与过拟合 错误率: E = a(错误数) / m(样本数) 精度 = 1 - 错误率 误差： 在训练集上的误差成为训练误差，在新样本上的误差成为泛化误差 NP问题： NP完全问题，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是 NP=P？， 特征：求解困难程度远高于验证的困难程度，如素 阅读全文
posted @ 2020-09-13 23:05 山枫叶纷飞 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)