2021年6月21日
从线性回归来理解正则化
摘要： 本文主要以线性回归为切入点，分析了过拟合出现的原因以及正则化的理解，并从MLE和MAP两个方面重新对线性回归进行了求解，揭示了MLE，MAP与正则化之间的关系。 一、最小二乘的简要回顾 假设输入空间为： \(x_{m \times n} = (x_{1}, x_{2},...,x_{i},...,x 阅读全文
posted @ 2021-06-21 23:58 ZhiboZhao 阅读(528) 评论(0) 推荐(0)
统计学习方法概论
摘要： 统计学习（statistical learning）通过基于数据构建的概率统计模型并将其用于对数据进行预测。通俗点讲：统计学习从数据数据出发，通过假设同类数据具有一定的统计规律性，抽象出数据的模型，然后对数据进行分析和预测。统计学习通常分为监督学习，无监督学习，半监督学习和强化学习等，其中，监督学习 阅读全文
posted @ 2021-06-21 20:41 ZhiboZhao 阅读(277) 评论(2) 推荐(0)