ARTS打卡---第一周

Algorithm

力扣中等题：2816. 翻倍以链表形式表示的数字

解题思路：双指针遍历，第一个节点大于10，则增加一个节点作为头节点。

Review

Google 的分布式存储经典论文，Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data

阅读完一部分，下周继续学习。

Tip

资源池化，提升资源应用率

本人所在的项目组为嵌入式软件开发，前期开发人员一直被单板的使用和服务器的申请等资源类型的硬件所困扰，开发效率一直提不上来，究其原因，主要有两个：

1、资源共享率太差，比如：A申请一块单板，其中有一小段时间未使用，如果归还资源库，则下次再使用时，又要重新走申请流程，既繁琐也耗时。如果不归还，则其他开发人员无法利用此单板资源。

2、单板可维护性差，一些坏单板无人管理，导致部分开发人员一申请到单板，却发现是块坏单板。

大体示意图如下：

最近上线一个IT系统，将单板自动化管理起来，并实现资源池化，大大提升资源使用率，同时也提高了开发人员的开发效率。

其核心方案如下：

1、开发人员不需要直接感知单板，也不用直接向实验申请单板，仅需要与IT系统申请资源，并由IT系统随机分配单板。

2、开发人员释放单板后，默认由IT系统自动化初始化单板，避免开发人员重新申请到坏单板；同时提供自定义选项，可保留单板不做初始化。

3、开发人员直接在IT系统上操作单板，简化了单板环境的搭建，镜像烧写全程一键式完成。

方案示意图如下：

 上述方案本身也是一种云化思维，IT系统的应用，承担部分开发人员原来需要手动操作的过程，资源利用率大大提升，开发效率也明显提升。

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 闪存存储技术的发展趋势预测：

大数据存储涉及介质、数据结构、数据连接控制等关键技术，高性能、高可靠的存储技术是未来重点发展方向之一；比如说，闪存存储技术。
闪存存储技术作为大数据存储技术的重要组成部分，其高速的读写性能和大容量的存储空间，成为业界瞩目的技术。
其一、与传统的硬盘存储相比，闪存存储技术具有更快的数据传输速度和更低的能耗，使得大数据的存取速度大幅提升。
其二、闪存存储技术的高容量特性，可以满足大数据存储的需求，帮助企业实现更精准的数据分析和决策。