摘要：
import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 阅读全文
posted @ 2022-02-12 17:16
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摘要：
# 求交叉熵损失 entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits, labels=Y, name='loss') # 求平均 loss = tf.reduce_mean(entropy) 阅读全文
posted @ 2022-02-12 17:16
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摘要：
关于什么是哈希，请自行百度学习。简单理解为对某一事物的投影操作，即A——>Hash(A) 在密码学中，采用的哈希函数称为名cryptographic hash function，其两个重要性质分别为collision resistance（对哈希碰撞具有抗拒性）和hiding(隐藏性)[注：自行翻译 阅读全文
posted @ 2022-02-12 17:16
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