MySQL操作（二）
启动: mysql -u账号 -p密码
退出: exit;
创建数据库: CREATE DATABASE 库名;
显示所有数据库: show DATABASES;
进入数据库: use 库名;
查看当前数据库: select database();
创建表:
CREATE TABLE test_one(one_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,one_name VARCHAR(100) NOT NULL,desc_s VARCHAR(10) NOT NULL,submission_date DATE,PRIMARY KEY ( one_id ))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
注:INT,DATE表示这个字段类型，NOT NULL表示不可为空，VARCHAR(100)字数限制，ENGINE使用的引擎，CHARSET设置编码
显示表: show TABLES;
删除表: DROP TABLE 表名； （前提是进入到了这个库）
插入数据:
INSERT INTO 表名 (runoob_title, runoob_author, submission_date) VALUES ("学习 PHP", "菜鸟教程", NOW());
读取数据表: select * from 表名;
整句查询:
SELECT * FROM 表名;
注:*表示所有，还可以使用字段名,来限制返回的字段
更新:
UPDATE 表名 SET runoob_title='学习 C++' WHERE runoob_id=1;
注：WHERE 后面是子句，都表示为条件，是紧随FROM子句后面的
删除数据: DELETE FROM 表名 WHERE runoob_id=3;
显示表结构: DESCRIBE 表名
排序：（ORDER BY[ASC, DESC],通常在SELECT语句的结尾），可以设置多个字段参与排序:
SELECT * from 表名 ORDER BY 字段1 字段2 ASC; (会先排序字段1 然后在排序字段2)
分组： GROUP BY ，分组也可以使用多key。
正则 REGEXP 可以进行正则匹配，跟在匹配的字段名后使用。
子查询：例句：secelt * from A where name = (select job_name from B where last_name="HA");
单一子查询就是让某个条件等于另一个查询出来的结果
多行子查询，通常使用IN，ANY，ALL，进行连接
并且子查询可以返回F/T，还可以使用比较等符号进行条件补充。
函数：
Mysql支持的四大操作：
数据定义语句：DDL，作用对象是库、表、列，创建、删除、修改、库或表结构，对数据库或表的结构操作
数据操作语句：DML，作用对象是数据库记录（数据），增、删、改，对表记录进行更新(增、删、改)
数据控制语句：DCL，作用对象是数据库，用来定义访问的权限和安全级别，对用户的创建，及授权
数据库查询语句：DQL，作用查询的对象，select 语句
事务控制语句：TCL，作用对象是数据操作，用来维护数据的一致性（COMMIT，ROLLBACK，SAVEPOINT(事务保存点)）
事务：
事务常识：
BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务；
COMMIT 会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的；
ROLLBACK 回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
SAVEPOINT identifier，SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；
RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；
ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点；
SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。
事务的五个隔离：
Read Uncommitted（读取未提交内容）在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用
因为它的性能也不比其他级别好多少。
Read Committed（读取提交内容）这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事
务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在
该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。
Repeatable Read（可重读）这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不
过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务
又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控
制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。
Serializable（可串行化）这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个
读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
实际操作：
1，场景，两个服务器同时对一个数据库进行操作，A服务器手动提交事务，B服务器默认的自动提交事务。
a：A在开启事务的情况下，插入一条数据，B则查不到这数据，A可以查到。因为A事务虽然没有提交，但是数据已经保存到内存或者磁盘中去，
这是因为事务的隔离性，并且数据会有个锁
b：B提交新数据之后，A还是查不到，这是因为A执行DML操作，对其都是不可见的，只有等事务结束之后才可见
c：A执行新增加数据，B查不到，但是A新建一张表之后(注意是在事务没有提交的新建一张表)，B就可以查到，这是因为A执行了DDL操作触发了 隐式提交
其中 DROP 在事务中执行的时候，事务不结束DROP就会被阻塞
注意事项以及经验：
1，SQL语言大小写不敏感，并且可以写在一行或者多行，各子句一般要分行写
2，日期和字符只能在单引号中出现
3，关于mysql的隐式转换，举例：查询的时候两种情况分别是要被查询的字段的类型是int的时候和要被查询的字段是str的时候，输入的字段类型是int
这样也会出现两种情况，在查询之前，sql会先做比较，如果被查询的字段是int，输入的字段是int和str,就会只用索引，因为输入的str被转化为了
int,如果被查询的字段是str,输入的是int，那么就不会使用索引，因为这时候输入的int并不符合类型的要求，仅仅是被查询的字段被隐式转换了，
这时候又会出现很有意思的情况，例如被查询的字段是“0abc”，“abc”，“0+2”，当我们输入的条件是0的时候，这三条数据，都会返回，因为
“0abc”转化成int后分成了两部分，前面一部分就是0，“abc”转换成int后也是0，“0+2”转换成int后，因为中间有一个字符，所以就会变成三部
分，前面一部分也是0，所以在使用的时候，类型一定要准确
4，量级数据插入的时候，需要进行分批存储，不然会造成IO读写压力过大
5，所有的多表查询都是两张表进行join进行查询之后，拿到新的数据集之后和下一个表再次进行相同的操作
6，两张表查询的时候，会进行笛卡尔积操作，就是将两张表的数据，分别的条数进行相乘,引弦内部会进行去重，下方有笛卡尔积的计算
索引问题：
1，最左查询
数据库表设计准则：
1，字段的原子性，见字识意。
2，主健设计不要与业务逻辑有所关联。
3，动静分离。
4，外部关联最好用ID（自增的来说）。
运算符:
比较运算: =(等于)，>(大于)，<(小于)，>=(大于且等于)，<=(小于且等于)，<>(不等于，等同于 != )，:=(赋值使用)
比较运算符（子句，跟在WHERE后面）: BETWEEN ...AND... 在两个值之间(包含边界),
IN(set) 等于值列表中的一个，
LIKE 模糊查询
IS NULL 空值
逻辑运算: AND （逻辑并），OR（逻辑或）, NOT (逻辑非)
连接方式：
连接：左连接，右连接，内连接，左外连接，右外连接，满连接（全连接），交叉连接（去除公共部分）
约束：NOT NULL（非空约束，规定某个字段不能为空），UNIQUE (唯一约束规定某个字段在整个表中是唯一)，PRIMARY KEY （主键，非空且唯一)，FOREIGE KEY (外键)，CHECK （检查约束），DEFAULT (默认值)
注 ：可以根据需求，设置约束的范围，（单列，多列，表级）
笛卡尔集:
假设t1 = 5个数据,t2 = 7个数据，两个数据集合没有关系，那么select * from t1,t2会查出来多少个数据？
答案就是5*7=35个数据集，在没有关系的两张表中，为了不查漏数据，底层会做笛卡尔积运算，这就是数据冗余
更多高级后续更新......
