2022年1月3日
机器学习中的矩阵向量求导
摘要： 求导的自变量用x1表示标量，x2表示n维向量，X表示m×n维度的矩阵，求导的因变量用y1表示标量，y2表示m维向量，Y表示p×q维度的矩阵 分子布局 自变量\因变量 标量y1 向量y2 矩阵Y x1 普通求导，略 ∂y2/∂x1 分子布局：m维列向量（默认布局） 分母布局：m维行向量 ∂Y/∂x1 阅读全文
posted @ 2022-01-03 20:05 {hunter}ZY 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)