CUDA计时

from：http://blog.sina.com.cn/s/blog_45209f340101341e.html

<1>使用cutil.h中的函数

unsigned int timer=0;

//创建计时器

cutCreateTimer(&timer);

//开始计时

cutStartTimer(timer);

{

  //统计的代码段

  …………

}

//停止计时

cutStopTimer(timer);

//获得从开始计时到停止之间的时间

cutGetTimerValue( timer);

//删除timer值

cutDeleteTimer( timer);

 

不知道在这种情况下，统计精度。

 

<2>time.h中的clock函数

clock_t start, finish;

float costtime;

start = clock();

{

  //统计的代码段

  …………

}

finish = clock();

//得到两次记录之间的时间差

costtime = (float)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;

时钟计时单元的长度为1毫秒，那么计时的精度也为1毫秒。

 

<3>事件event

cudaEvent_t start,stop;

cudaEventCreate(&start);

cudaEventCreate(&stop);

cudaEventRecord(start,0);

{

  //统计的代码段

   …………

}

cudaEventRecord(stop,0);

float costtime;

cudaEventElapsedTime(&costtime,start,stop);

 

cudaError_t cudaEventCreate( cudaEvent_t* event )---创建事件对象；

cudaError_t cudaEventRecord( cudaEvent_t event，CUstream stream )--- 记录事件；

cudaError_t cudaEventElapsedTime( float* time，cudaEvent_t start，cudaEvent_t end )---计算两次事件之间相差的时间；

cudaError_t cudaEventDestroy( cudaEvent_t event )---销毁事件对象。

计算两次事件之间相差的时间（以毫秒为单位，精度为0.5微秒）。如果尚未记录其中任何一个事件，此函数将返回cudaErrorInvalidValue。如果记录其中任何一个事件使用了非零流，则结果不确定。

 

该例子是CUDA_C_Best_Practices_Guide中的例子：

cudaEvent_t start, stop;

float time;

cudaEventCreate(&start);

cudaEventCreate(&stop);

cudaEventRecord( start, 0 );

kernel<<>> ( d_odata, d_idata, size_x, size_y, NUM_REPS);

cudaEventRecord( stop, 0 );

cudaEventSynchronize( stop );

cudaEventElapsedTime( &time, start, stop );

cudaEventDestroy( start );

cudaEventDestroy( stop );

 

需要注意的是函数cudaEventSynchronize() 不可或缺，因为CUDA的kernel函数是以异步方式执行的，调用后立刻返回，这会导致计时不准确。cudaEventSynchronize(stop)会使得直到GPU执行完cudaEventRecord(stop, 0)之前的所有语句时，事件stop才会被记录下来，即起到同步的作用。