似梦似醒

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视频链接,感兴趣的可以去看看,对我来说耳目一新。

http://www.imooc.com/learn/205

什么情况下遇到PHP性能问题

1 :PHP语法使用不恰当

2 :使用了PHP语言他不擅长做的事情

3 :用PHP语言连接的服务不给力

4 :PHP自身的短板

5 :未知的问题

PHP性能问题,占整个项目性能问题一般占30%,不会超过50%。
要从全局去考虑全局的性能问题

PHP性能问题解决方向 (从1~5的顺序,操作简单,见效快排序)
A . PHP语言级的性能优化 :日常语法方法的优化 特点:简单高效很快见到效果

B . PHP周边问题的性能优化 :webserver,mysql

C . PHP语言自身的分析和优化 :PHP底层C语言逻辑的优化

Apache Benchmark 简称ab
ab是由Apache提供的压力测试软件。安装apache服务器时会自带压测软件

使用 ./ab -n1000 -c100 http://www.baidu.com
-n请求数 -c并发数 url目标

了解 :ab 返回结果的参数
1> Requests per second 每秒请求数 (优化目标 每秒的请求数尽可能多)
2> Time per request 响应一个请求耗时 (优化目标 响应一个请求尽可能少)

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【PHP语言级性能优化】
优化点:少些php代码,多用PHP自身能力,多用PHP自身的

性能问题:自写代码冗余较多,可读性不佳,并且性能低

               php代码写的越长长执行效果就会越差,多用php自身的函数等

为什么性能低? :PHP 代码需要编译为C语言,C语言又会编译成汇编语言(机器语言),这里每
                     一个过程都会请求一遍,开销很大。尤其是访问量大的时候,每次都会编译一遍。所以要尽量减少代
                    码

好的方法:多使用PHP内置的变量、常量、函数

原生PHP 和 自己写一段实现一个同样的功能,性能差异。有的可能会提高好几倍。
         为什么自己实现的会慢呢? PHP代码如何再linux上执行?
         *.php 通过zend引擎逐行扫描分析(Scanner),
         保存成zend引擎自己能识别的语法(Exprs),
         这些zend引擎能识别的语法,再解析(Parser)成Opcodes。
         Opcodes是最终要拿去执行的机器代码 。执行,然后输出。

逐行扫描,转码,解析成Opcodes,然后输出
扫描时间少了,zend转码时间会更快,解析Opcodes也会更快。

缓存服务都是缓存的Opcodes,就不用扫描和解析了,当然就更更快了。

【PHP内置函数的性能优劣】
1。情况描述: PHP内置函数,之间依然存在快慢差异。使用快的函数。

2。好的建议:尽量少用魔法函数。
           为什么魔法函数性能低:为了给程序员省事,php语言为你做了很多
           linux time函数 可以直接测试程序的耗时情况 魔法函数举例:__get();
           可以不用尽量不用,如果必须要用的时候再用。
3。不使用@ 错误抑制符
    机制:再代码开始前、结束后,增加Opcode。
         查看一下Opcode执行码。工具:vld PHP扩展 主要作用就是把opcode 演示出来。
         php -dvld.active=1 -dvld.execute=0 at.php 回打印出opcode 。
         结果用@ 会多2行代码,多操作逻辑,有多些开销。 可以用 try throw 这种。
【合理使用内存】
     情况描述:php有内存回收机制保底,但也要小心使用内存
     建议:利用unset()及时释放不使用的内存(注:unset出现注销不掉的情况,自己查资料)
【尽量少的使用正则表达式】
     情况描述:正则表达式性能低,因为正则表达式回溯开销较大
      好的建议:利用字符串处理函数,实现相同的逻辑
【避免循环内做运算】
     情况描述:循环内的计算式会被重复计算
     例 for($i=0;$i<strlen($str);$i++) 每一次for循环都会进行计算strlen
【减少计算密集型业务】
    情况描述:PHP不适合密集型运算场景
    为什么:
         比如不适合大批量日志分析,或者大批量数据处理。
         php语言特性决定了PHP不适合做大数据运算
         php所有处理都需要转换成C语言,与C相比,C更好。
         php还有环境问题,还有语言特性。额外开销比C大很多。变量寄存等。。
    PHP适合什么?
         适合衔接webserver与后端服务、UI呈现。(就是接口,简单数据处理,和套页面)
【务必使用带引号字符串做键值】
    情况描述:php会将没有引号的键值检查一遍是不是常量,产生查询常量的开销
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PHP周边问题的性能优化
PHP周边都有什么
1.linux环境
2. 硬盘,文件存储,php读写
3.数据库
4.缓存 缓存是基于内存的
5.网络
抓大头去优化,就是先从大的方向去做优化

 

【减少文件类操作】
         常见PHP场景的开销次序:读写磁盘、读写数据库、读写内存、读写网络数据
         读写内存 < 读写数据库 < 读写磁盘 < 读写网络数据
【减少php发起网络请求】
        优化网络请求
        网络请求的坑:1对方接口的不确定因素 2 网络稳定性
        如何优化网络请求

           1设置超时时间 : 建议值
                  a)连接超时 200ms 这是上限,最多也不能超过这个时间
                  b)读超时 800ms 这个看具体情况
                  c)写超时 500ms 建议不要超过500ms

           2、将串行请求并行化
                  a)使用curl_multi_*() 返回时间是看用时最长的那个请求
                  b)使用swoole扩展 通过C来进行并行化。推荐使用
【压缩PHP接口输出】
        如果用php做接口如何更高效的输出
        如何压缩 : 使用Gzip
        压缩输出的利弊:
             利:利于数据输出,client能更快获取数据
             弊:额外的CPU开销。如果请求大,肯能会有问题
        gzip如果数据量小于几十K的时候效果并不理想。如果大于100k,压缩就有效果。
【缓存重复计算内容】
       什么情况下做输出内容缓存 : 固定重复请求的数据做缓存。
【重叠时间窗口思想】 串行变并行
       如果后一个请求不强依赖于前一个返回值。就可以变成并行,降低总体时间消耗
【旁路方案】 也是重叠时间窗口思想

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【PHP性能问题的具体分析】
工具: XHPorf(源自fackbook的PHP性能分析工具) 如何安装,网上去找教程
实践:通过分析wordpress程序,做优化。课程6-1具体实例分析
php --ri 扩展名 查看php是否支持某个扩展
linux 下搜索文件中具体代码在哪个文件
grep 'xxx' ./ -r

其他工具
ab - 压力测试
vld - opcode代码分析
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PHP性能瓶颈解决方法
Opcode Cache :PHP扩展APC就是做Opcode缓存用的
Apc 可能不常用了,可以再pecl点caching。查看php缓存的扩展
pecl 是官方经过验证的PHP扩展
扩展实现:通过PHP扩展代替原PHP代码中高频的逻辑
Runtime优化:HHVM (phpng也许更优于HHVM)

posted on 2016-11-15 17:26  人生如梦,梦如人生  阅读(...)  评论(...编辑  收藏