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摘要: 摘要:距离上一次MaxCompute新功能的线上发布已经过去了大约一个季度的时间,而在这一段时间里,MaxCompute不断地在增加新的功能和特性,比如参数化视图、UDF支持动态参数、支持分区裁剪、生成建表DDL语句功能等功能都已经得到了广大开发者的广泛使用。那么,近期MaxCompute究竟还有哪 阅读全文
posted @ 2019-08-27 15:39 zhaowei121 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文作者:晋恒 原文链接 本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。 阅读全文
posted @ 2019-08-27 15:03 zhaowei121 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用 MaxCompute之前,唱吧使用自建体系来存储处理各端收集来的日志数据,包括请求访问记录、埋点数据、服务器业务数据等。初期这套基于开源组件的体系有力支撑了数据统计、业务报表、风控等业务需求。但随着每天处理数据量的增长,积累的历史数据越来越多,来自其他部门同事的需求越来越复杂,自建体系逐渐暴露 阅读全文
posted @ 2019-08-27 14:21 zhaowei121 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 8月17日,以“数据驱动,智创未来”为主题的2019 CCF大数据与计算智能大赛(CCF Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)全球启动仪式,在北京大学正式启幕。 CCF BDCI大赛是由中国计算机学会大数据专家委员会于2013年创办的国际化智能算法、创 阅读全文
posted @ 2019-08-26 16:54 zhaowei121 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 背景 数据管理DMS企业版提供了安全、高效地管理大规模数据库的服务。面对多元的数据库实例,为了更方便地查询被“散落”在各个地方的业务数据,我们在DMS企业版中提供了跨数据库实例查询服务。 什么是跨实例查询 跨实例查询服务支持通过标准SQL进行跨同异构数据库的实时查询。对于您在企业版中的实例,无论它们 阅读全文
posted @ 2019-08-26 16:18 zhaowei121 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 背景 最近准备上线cassandra这个产品,同事在做一些小规格ECS(8G)的压测。压测时候比较容易触发OOM Killer,把cassandra进程干掉。问题是8G这个规格我配置的heap(Xmx)并不高(约6.5g)已经留出了足够的空间给系统。只有可能是Java堆外内存使用超出预期,导致RES 阅读全文
posted @ 2019-08-26 15:47 zhaowei121 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PAI-AutoML调参服务是通过算法的方式解放用户调节算法参数的工作。自2018年8月发布PAI-AutoML1.0版本以来,该功能已经帮助众多PAI的中小企业用户提升了模型的准确性,得到了不错的反馈。 PAI-AutoML1.0版本介绍文章:https://help.aliyun.com/doc 阅读全文
posted @ 2019-08-26 15:16 zhaowei121 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导读:近年来,越来越多专门给 Kubernetes 做应用发布的工具开始缤纷呈现,帮助大家管理和发布不断增多的 Kubernetes 应用。在做技术选型的时候,我们需要给业务选择一个最好的工具、最稳的底座。那么又该如何比较和衡量这些工具呢?本篇文章中阿里云技术专家邓洪超将会和大家分享自己独特的体验, 阅读全文
posted @ 2019-08-26 14:45 zhaowei121 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导读 Don Roberts提出的一条重构准则: 第一次做某件事时只管去做;第二次做类似的事时会产生反感,但无论如何还是可以去做;第三次再做类似的事时,你就应该重构。 编码也是如此,当多次编写类似的代码时,我们需要考虑是否有一种方法能够提高编码速度。作者多年来致力于敏捷开发,总结了一套编码的方法论, 阅读全文
posted @ 2019-08-20 17:11 zhaowei121 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 应用托管服务,顾名思义,就是一个用来构建和部署应用的全托管式平台,简化部署和运维过程。 在使用应用托管服务之前,上线一款简单的应用,需要经历: 购买 ECS; 配置 VPC; 配置 RDS; 配置 SLB; 前前后后有12个步骤,而借助阿里云Web应用托管服务,可省去云端资源的申购与编排、软件运行时 阅读全文
posted @ 2019-08-20 16:37 zhaowei121 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
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