上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 11 下一页
摘要: 23年的综述最近读了3篇,总结笔记如下: 本期所有论文链接:2023综述 https://www.alipan.com/s/ySur3StxKip 点击链接保存,或者复制本段内容,打开「阿里云盘」APP ,无需下载极速在线查看,视频原画倍速播放。 (2023)A_Systematic_Survey_ 阅读全文
posted @ 2024-03-23 16:16 zhaot1993 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 理论 1、 性能调优思路:性能瓶颈点分析、关键参数调整、sql调优。调优过程中,通过系统资源、吞吐量、负载等因素来辅助分析。 性能调优流程: 确定调优范围:服务器CPU、内存、IO、网络是否已被充分利用,是否存在瓶颈点。 系统调优:目的是充分利用服务器资源,避免资源冲突,提升吞吐量。调优效果:硬 阅读全文
posted @ 2024-03-17 13:54 zhaot1993 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、pytorch中的矩阵乘法; 2、标量对向量求导; 3、pytorch的backward函数; 4、如何直观理解梯度下降; 梯度,是个向量,有方向和长度就是向量,向量里的各个元素是偏导、是标量对向量求导的那个偏导、是多元函数全微分里z对x、y求的那个偏导。 全微分dz所在的z轴是向上的,而梯度下 阅读全文
posted @ 2024-03-17 13:30 zhaot1993 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是由于笔记本电脑不同分辨率有不同刷新率。 在笔记本电脑的显示设置里,设置分辨率为1920*1080(这个分辨率比较通用,能适配大多数投影仪),然后在高级显示器设置,选择分屏2(就是投影仪的分屏),刷新率随便选个其他,再调回60,就可以了。 阅读全文
posted @ 2024-03-09 14:20 zhaot1993 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 吴恩达的视频课是基本功,李沐的动手课是入门,论文精读系列是对行业现状的科普。 已经读过的,将要读的论文链接; 1,如何读论文: 标题,摘要,intro介绍,method算法,exp实验,conclusion结论。 快速找到合适自己的文章精读。 第一遍:标题,摘要,结论,图表 第二遍,完整读,看是不是 阅读全文
posted @ 2024-02-18 22:59 zhaot1993 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,相关:两个变量完全没关系,叫独立,如果关系越来越大,相关程度就越来越高,所以相关是研究两个变量之间的互相影响程度,用E(XY)衡量,算出的值大说明相关程度高,值小说明相关程度低。 2,相关函数:在随机过程领域,样本随时间变化,我们要研究的就是两个时间点的样本有多相关。 比如今天的股票收盘价X(t 阅读全文
posted @ 2023-11-26 22:32 zhaot1993 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 具体算法看视频例子 https://www.icourse163.org/course/NUDT-1461782176?tid=1470976448定义 大数据:是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发 现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数量(Volume)、种类(Vari 阅读全文
posted @ 2023-10-31 22:10 zhaot1993 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 研究生从事学术研究一般要经历确定研究课题、查阅文献资料、设计研究方案、获取数据与事实、形成学术成果等5个基本环节 即确定一个既具价值、意义又适合于自己的研究主题。 其一,将平时积累的研究资料按照确定课题的需要进行整理、组合与变换,形成一种新的知识结构体系,以适应课题研究的需要其二,对已有的研究资料作 阅读全文
posted @ 2023-10-31 00:10 zhaot1993 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、需求文档 2、数据流图 3、数据字典 4、概要设计 5、逻辑设计(本课程只到这一步) 数据流图: 方框里是角色,圆里是动作,箭头是信息的变换,长等号上面是待修改的信息。 数据字典:是个列表。它不只说明字段,而是对数据流中各个元素进行说明。 新感悟:设计表时,面对数据流图,应该先看靠近初始角色的第 阅读全文
posted @ 2023-10-30 23:43 zhaot1993 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 只做理解类记录,哪个知识点忘了去看视频。前四章是概率,看的框框老师。 概率论 1、随机试验:可重复性、可预知性、不确定性 2、样本空间:随机试验E的所有可能结果,记为S或Ω 3、样本点:样本空间中的每一个元素e 4、随机事件:样本空间的子集,简称事件 5、事件发生:子集中某个样本点出现,不需要全部样 阅读全文
posted @ 2023-10-15 23:43 zhaot1993 阅读(616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 11 下一页