关于这个作者

一、关于我
你好呀！我是赵诗岚，一名大三学生，专业是数据科学与大数据技术。和很多同学相比，我可能属于 “还在摸索” 的那类 —— 不算对专业爱得热烈，但也踏踏实实地跟着课程节奏走，专业课成绩不算差。
我的 “闪光点” 可能藏在 “坚持” 里。很多事不需要一开始就热爱，认真做着做着，或许会有新的感受。
另一个小优势是 “整理归纳”。不管是专业课笔记还是日常琐事，我总喜欢用笔记录下来。这种能力不算 “硬核技能”，但确实让我的学习效率高了不少。
二、现状、经验和计划
（1）技能树与期待
当前已具备的能力：
编程语言：掌握 Python 基础语法，能独立完成简单的数据清洗，代码量约 5000 行；了解 SQL 基本查询语句，能写多表连接、分组聚合等中等难度查询。
专业知识：学过《数据结构》《数据库原理》等，理解二叉树、哈希表等基本结构，知道线性回归、逻辑回归的原理和应用场景。
技术偏好：
目前对 “数据可视化” 和 “业务分析” 更感兴趣。比起纯算法推导，我更喜欢把复杂数据转化成直观的图表，或者通过数据找到实际问题的答案（比如分析某 APP 的用户留存数据，提出优化建议）。
缺少的能力：
工程实践：没做过完整的项目，不知道如何把理论知识落地（比如从 0 到 1 搭建一个数据分析系统）。
高级技能：对 Spark、Hadoop 等大数据工具仅停留在 “知道名称” 的阶段，不会实际操作；机器学习模型只会调用库，不会调参或优化。
业务理解：不清楚不同行业（比如电商、金融）的数据分析需求，不知道如何把技术和业务结合。
课程期待：
希望能在课程中接触真实的项目案例，学会从需求出发设计分析流程；想提升代码实战能力，尤其是用 Python 解决复杂问题的技巧。实践中想当 “数据整理与可视化” 的角色，负责把团队的分析结果转化成清晰的报告或图表。
（2）未来规划：在摸索中积累底气
长期方向：目前倾向于毕业后进入企业做业务数据分析（比如电商、互联网公司的运营分析岗）。暂时没考虑学术研究（对理论推导兴趣不高）。
优势：
做事踏实，能沉下心整理细节（比如处理杂乱的数据时不容易烦躁）；
有整理归纳能力，输出的报告或笔记往往清晰易懂，适合团队协作。
劣势：
对专业热情度不够，可能缺乏主动深入研究的动力；
项目经验几乎为零，和有实习经历的同学相比有差距。
本学期规划：
每周至少看 1 个行业数据分析案例（比如阿里云天池、Kaggle 的公开案例），记录别人的分析思路；
课程实践中主动承担数据清洗和可视化部分，逼自己多写代码、多和同学沟通。
（3）代码量与目标
当前代码量：Python 约 3000 行，SQL 约 1000 行，总计 6000 行。
目标代码量：了解到一流互联网公司的数据分析岗，应届生代码量通常在 2 万 - 5 万行（含项目实践）。我计划到毕业前积累 3 万行以上，其中 Python 至少 2 万行。
（4）时间投入与 WOOP 计划
每周投入：10 小时（含 2 小时上课，8 小时练习 / 作业）。
选择：C（比以前的课稍多一些，因为需要补项目经验）。
课程结束目标：完成 1 个完整的数据分析小项目（代码量 1500 行以上），掌握 Pandas 进阶操作和 1 个可视化工具（比如 Tableau）。
每周需完成代码量：约 300 行（含作业和项目代码）。
WOOP 方法拆解：
Wish（愿望）：课程结束时能独立用 Python 完成一个带可视化的数据分析项目，代码规范、逻辑清晰。
Outcome（结果）：能把这个项目写进简历，作为实践经历；面对类似问题时不再慌，知道从 “数据获取 - 清洗 - 分析 - 可视化” 的完整流程。
Obstacles（障碍）：
内部：遇到复杂代码 bug 容易烦躁，想放弃（比如处理缺失值时逻辑混乱）；
外部：专业课作业多，偶尔会挤占这门课的时间。
Plan（计划）：
如果遇到 bug 超过 1 小时没解决，就先记录问题，去 B 站看同类案例视频，或者第二天问同学 / 助教，不硬耗；
如果这周专业课作业多，就每天挤 30 分钟写代码（比如睡前），周末再集中补 2 小时，保证每周总时间不低于 8 小时。
最可能的失败因素：缺乏持续动力，遇到难点就拖延。
克服方法：用 “打卡表” 记录每天的代码量，每完成 500 行奖励自己看一部电影；加一个学习小组，每周和同学同步进度，互相督促。
三、提问与反馈：主动沟通才能进步
我会选C：有问题就问，至少一学期提三个问题，认真按时填写反馈。
对我来说，“提问” 是搞懂知识的好办法 —— 比如遇到 “为什么用这个模型而不是那个”，直接问老师或助教，比自己瞎琢磨效率高。反馈也是同理，课程哪里难、哪里有用，说出来既能帮老师调整，也能让自己学得更顺。
大三确实是个 “摸索期”，但我相信，哪怕现在不够热爱，认真对待每一步，总会慢慢找到方向。希望这门课能成为我实践路上的一块垫脚石，也期待和老师、同学多交流呀！