随笔分类 - Python相关技术文档
摘要:概述 在 Python 中,多线程和异步调用是处理并发任务的两种常用方式,适用于不同场景。 多线程(threading 模块) 多线程适合处理 I/O 密集型任务(如网络请求、文件读写),因为这类任务大部分时间在等待,线程可以在等待时切换到其他任务。 import threading import 
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摘要:概述 Python 中常见的数据结构可以分为内置数据结构和扩展数据结构(主要来自第三方库)两类,以下是详细介绍: 一、内置数据结构(Python 自带) 这些是 Python 解释器原生支持的数据结构,无需额外导入模块。 1. 列表(List) 特点:有序、可变(可修改)、允许重复元素,可存储不同类
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摘要:概述 在 Python 数据分析中,pandas 和 numpy 是最常用的库,提供了丰富的函数来处理和分析数据。 以下是一些常见的数据分析函数及其示例: pandas 核心函数 数据读取与保存 import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('data
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摘要:背景介绍 数据分析是数据科学领域的核心技能之一,它涉及到数据的收集、清洗、处理、分析和可视化。 数据分析是指通过收集、清洗、处理、分析和可视化数据来发现隐藏的模式、趋势和关系的过程。 数据分析是数据科学的一个重要环节,它可以帮助我们解决各种问题,如预测、优化、决策等。 Python是数据分析的一个非
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摘要:什么是Python? Python它是一种直译式,面向对象,解释式的脚本语言。它和Java,C/C++,Go语言一样都是高级语言,但由于它是解释式语言,所以运行速度会比Java,C/C++等语言慢(虽说隔壁Go也是解释式语言,但比它快很多)。不过任何事物有利也有弊,Python因为自身携带了许多库(
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