摘要：
百万级以上的大数据量的批量更新或删除，如果直接采用传统update、delete等DML，在高并发的生产系统有可能导致数据库宕机乃至触发数据库bug导致数据不一致等问题。 考虑了一下可行的解决方案： 方案一，只保留少量数据的删除场景，可以先将保留的数据查出并插入中间表，truncate原表然后再将中 阅读全文
posted @ 2024-06-22 16:53 江城2211 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
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摘要：
百万级以上的大数据量的批量更新或删除，如果直接采用传统update、delete等DML，在高并发的生产系统有可能导致数据库宕机乃至触发数据库bug导致数据不一致等问题。 考虑了一下可行的解决方案： 方案一，只保留少量数据的删除场景，可以先将保留的数据查出并插入中间表，truncate原表然后再将中 阅读全文
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