摘要：1.分类回归树CART 随机森林是由多颗CART树组成的 1、下面简单叙述下CART树及生成树的原理。 CART（Classification and regression tree）是决策树的一种，主要由特征选择，树的生成和剪枝三部分组成。它主要用来处理分类和回归问题。 （1）、回归树：使用平方误 阅读全文

摘要：再xgboost的源码中有xgboost的SparkWithDataFrame的实现，如下：https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/jvm-packages。但是由于各种各样的原因吧，这些代码在我的IDE里面编译不过，因此又写了如下代码以供以后查阅使用 阅读全文