摘要：1. 简介 存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其编码为嵌入向量并存储，然后在查询时嵌入非结构化查询并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。向量数据库负责存储嵌入数据并为您执行向量搜索。 Rag中常用的向量数据库：In-Memory、Faiss(facebook ai similarity se 阅读全文

摘要：1. Why rag 大型预训练语言模型经过fine-tuning应用在下游NLP任务中表现良好，但是在知识密集型任务中表现不佳，甚至出现“幻觉”问题。同时，大模型也不能提供做出决策的信息源和及时更新最新知识。因此提出了RAG（Retrieval Augmented Generation），通过外部 阅读全文