我的随笔

1.9 - 特征工程

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1.8 - 集成学习

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1.7 - 决策树

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1.6 - 朴素贝叶斯及概率图模型

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1.5 - 支持向量积SVM

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1.4 - logistic回归

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1.5 - Numpy的方法中，axis参数的理解

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1.3 - 线性回归

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1.2 - 特征归一化、梯度下降、模型评估、过拟合与欠拟合

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1.1 - 机器学习概述

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